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Marktbewegungen, herausragende Aktien und das Rennen der KI-Modelle.

SoftBank Groups Tochter SB7 hatte Fabrikkapazität reserviert und Stromerzeugungsausrüstung für US-KI-Rechenzentrumsprojekte gekauft, darunter den PORTS-Pike-Campus in Ohio. Nach Neuausrichtung dieser Pläne verbuchte SoftBank in den sechs Monaten bis 30. September 2026 einen Verlust von 3,73 Milliarden Dollar, davon 2,85 Milliarden Dollar nicht erstattbare AnzahlungenSoftBank Group H1 FY2026 financial report · 6 months to Sep 2026FrontierPhysics, ein neuer Benchmark mit 56 End-to-End-Forschungsaufgaben, die von 42 Physikern aus ihrer eigenen Arbeit verfasst wurden, testete 22 KI-Modelle in 26 Konfigurationen und stellte fest, dass keine Konfiguration mehr als 46 ihrer 168 Forschungsversuche bestandarXiv 2611.06910 (FrontierPhysics) · 2026Forscher von Microsoft und Stanford analysierten 50.000 Stellenanzeigen von 33 Firmen zwischen 2023 und 2025 und stellten fest, dass explizite Erwähnungen von KI um 66% zunahmen, obwohl ein Großteil dieses Wachstums außerhalb der tatsächlich aufgeführten Aufgaben lagarXiv 2611.09870 · 2023–2025IREN, das das Land, die Energie und die Rechenzentren hinter seiner KI-Cloud besitzt, meldete für das am 30. September 2026 endende Quartal einen KI-Cloud-Umsatz von 200 Millionen Dollar, 182% mehr als im Vorquartal, während der Auftragsbestand auf 20,3 Milliarden Dollar stiegIREN Q1 FY27 results · Q1 FY2027SoftBank Groups Tochter SB7 hatte Fabrikkapazität reserviert und Stromerzeugungsausrüstung für US-KI-Rechenzentrumsprojekte gekauft, darunter den PORTS-Pike-Campus in Ohio. Nach Neuausrichtung dieser Pläne verbuchte SoftBank in den sechs Monaten bis 30. September 2026 einen Verlust von 3,73 Milliarden Dollar, davon 2,85 Milliarden Dollar nicht erstattbare AnzahlungenSoftBank Group H1 FY2026 financial report · 6 months to Sep 2026FrontierPhysics, ein neuer Benchmark mit 56 End-to-End-Forschungsaufgaben, die von 42 Physikern aus ihrer eigenen Arbeit verfasst wurden, testete 22 KI-Modelle in 26 Konfigurationen und stellte fest, dass keine Konfiguration mehr als 46 ihrer 168 Forschungsversuche bestandarXiv 2611.06910 (FrontierPhysics) · 2026Forscher von Microsoft und Stanford analysierten 50.000 Stellenanzeigen von 33 Firmen zwischen 2023 und 2025 und stellten fest, dass explizite Erwähnungen von KI um 66% zunahmen, obwohl ein Großteil dieses Wachstums außerhalb der tatsächlich aufgeführten Aufgaben lagarXiv 2611.09870 · 2023–2025IREN, das das Land, die Energie und die Rechenzentren hinter seiner KI-Cloud besitzt, meldete für das am 30. September 2026 endende Quartal einen KI-Cloud-Umsatz von 200 Millionen Dollar, 182% mehr als im Vorquartal, während der Auftragsbestand auf 20,3 Milliarden Dollar stiegIREN Q1 FY27 results · Q1 FY2027
LIVE-FAKTEN
523Veröffentlichte Fakten, jede bis zur Quelle belegt
78Erfasste KI-Unternehmen
12Bewertete KI-Modelle
4Sprachen
6Ausgaben pro Woche
QuellenSEC EDGARStanford AI IndexEpoch AITrendForceU.S. Census Bureau

Fakten werden übersetzt, sobald eine Übersetzung geprüft wurde. Wo noch keine vorliegt, erscheint der Fakt auf Englisch — in der Sprache, in der er geprüft wurde. Quelle, Datum und Link sind immer die Originale.

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HERKUNFT DER FAKTEN

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Jede Zahl, die wir veröffentlichen, trägt ihre Quelle und ihr Datum — sichtbar, auf der Karte, jedes Mal.

Die Fakten von heute · 15 November 2026

  • Primärquelledirekt von der Quelle
  • Berichtetüber ein genanntes Medium
  • SchätzungPrognose eines genannten Analysten
Energie6/Tag per E-MailPrimärquelle

SoftBank Groups Tochter SB7 hatte Fabrikkapazität reserviert und Stromerzeugungsausrüstung für US-KI-Rechenzentrumsprojekte gekauft, darunter den PORTS-Pike-Campus in Ohio. Nach Neuausrichtung dieser Pläne verbuchte SoftBank in den sechs Monaten bis 30. September 2026 einen Verlust von 3,73 Milliarden Dollar, davon 2,85 Milliarden Dollar nicht erstattbare Anzahlungen

QuelleSoftBank Group H1 FY2026 financial report·6 months to Sep 2026
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Modelle6/Tag per E-MailPrimärquelle

FrontierPhysics, ein neuer Benchmark mit 56 End-to-End-Forschungsaufgaben, die von 42 Physikern aus ihrer eigenen Arbeit verfasst wurden, testete 22 KI-Modelle in 26 Konfigurationen und stellte fest, dass keine Konfiguration mehr als 46 ihrer 168 Forschungsversuche bestand

QuellearXiv 2611.06910 (FrontierPhysics)·2026
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Ausgabe vom 15. November 2026

SoftBank Group's subsidiary SB7 had been reserving factory capacity and buying power-generation equipment for US AI data-centre projects, including Ohio's PORTS-Pike campus. After realigning those plans, SoftBank booked a loss in the six months to 30 September 2026 of $3.73 billion, including $2.85 billion of non-refundable advance payments

SoftBank Group's subsidiary SB7 had been reserving factory capacity and buying power-generation equipment for US AI data-centre projects, including Ohio's PORTS-Pike campus. After realigning those plans, SoftBank booked a loss in the six months to 30 September 2026 of $3.73 billion, including $2.85 billion of non-refundable advance payments

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DIE KI-WERTSCHÖPFUNGSKETTE

Dem Geld folgen durch den Boom

Jede Schicht des KI-Ausbaus, vom Stromnetz bis zur Software, die das Ganze bezahlen muss.

  1. Rechenleistung ist inzwischen durch Strom und Wärme begrenzt, nicht durch die Nachfrage nach Chips. Netzanschlüsse, Turbinen, Transformatoren und Flüssigkühlung entscheiden, wie schnell der Boom physisch laufen kann.

    Worauf zu achten ist
    Anschlusswarteschlangen, Stromlieferverträge, Kühlungsanteile.

    Diese Ebene bewerten →

  2. Die Maschinen, die die Maschinen bauen. Lithografie- und Beschichtungsanlagen sind das Nadelöhr jeder neuen Fab, mit Lieferzeiten von Jahren.

    Worauf zu achten ist
    Auftragseingänge, Änderungen der Exportkontrollen, neue Fab-Projekte.

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  3. Fortschrittliche Logik und High-Bandwidth-Speicher sind die knappsten Vorprodukte der Kette. Die Kapazität für Advanced Packaging war wiederholt die bindende Grenze für das Angebot an Beschleunigern.

    Worauf zu achten ist
    Advanced-Packaging-Kapazität, ausverkaufte HBM-Kontingente, Node-Übergänge.

    Diese Ebene bewerten →

  4. GPUs und Spezialchips verwandeln Kapital in Rechenleistung. Diese Schicht erhält den größten Anteil der KI-Ausgaben — und setzt den Preis für Intelligenz.

    Worauf zu achten ist
    Rechenzentrumsumsatz, Auftragsbestand, Verschiebung zu Eigenchips, Bruttomarge.

    Diese Ebene bewerten →

  5. Trainingsläufe erstrecken sich über zehntausende Beschleuniger, weshalb das Netz dazwischen genauso entscheidend ist wie das Silizium selbst. Optik skaliert mit der Clustergröße, nicht mit der Chipzahl.

    Worauf zu achten ist
    Auslieferung von Switch-Ports, Upgradezyklen optischer Transceiver.

    Diese Ebene bewerten →

  6. Wo die Rechenleistung physisch steht. Die Vorvermietung liegt inzwischen Jahre vor dem Bau, was Rohbauten und Grundstücksreserven zu strategischen Vermögenswerten macht.

    Worauf zu achten ist
    Vorvermietungsquoten, Megawatt im Bau, Leerstand.

    Diese Ebene bewerten →

  7. Fünf Bilanzen finanzieren den größten Teil des Booms. Ihre Investitionsprognose ist die wichtigste Zahl der ganzen Kette — sie ist der Umsatz aller anderen.

    Worauf zu achten ist
    Revisionen der Investitionsprognosen, Cloud-Auftragsbestand, Abschreibungen.

    Diese Ebene bewerten →

  8. Wo Kapital zu Fähigkeit wird. Überwiegend privat, sodass ein börsennotierter Zugang ein Anteil an einem Partner oder Investor ist, nicht am Labor selbst.

    Worauf zu achten ist
    Benchmark-Führung, Kosten pro Token, Finanzierungsrunden, Partnerökonomie.

    Diese Ebene bewerten →

  9. Die Schicht, die alles darunter rechtfertigen muss. Taucht der KI-Umsatz hier nicht auf, setzt sich der Investitionszyklus darüber irgendwann zurück.

    Worauf zu achten ist
    Nutzerwachstum, KI-Anteil, Preissetzungsmacht, Netto-Umsatzbindung.

    Diese Ebene bewerten →

KI-EXPONIERUNG

Wie viel KI steckt wirklich darin?

89.7%

Nvidia weist diesen Umsatzanteil als KI aus.

27 Unternehmen bewertet. 7 weisen einen KI-Umsatzanteil aus.

Zahlen aktualisiert am 2. November 2026

Die ganze Karte, Unternehmen für Unternehmen

Nvidia

KI-EXPONIERUNGSKARTE

Nvidia

NVDA · Beschleuniger · FY2026, ended 25 January 2026

Beispielkarte
71,1%
Bruttomarge
60,4%
Operative Marge
44,8%
Cashflow-Marge
89.7%
KI-Anteil am Umsatz

Umsatz & freier Cashflow

Milliarden Dollar je Geschäftsjahr, darunter das Umsatzwachstum. Absolute Werte statt Wachstumsraten: ein Jahr von niedriger Basis macht ein Wachstumsdiagramm unlesbar.

27.0
3.8
60.9
27.0
130.5
60.9
215.9
96.7
FY2023
Basisjahr
FY2024
+126%
FY2025
+114%
FY2026
+65%
UmsatzFreier Cashflow

Aus den Berichten

Aus dem Exposure

Nvidia FY2026 Form 10-K, via SEC XBRL

Umsatz
215,94 Mrd. $
Freier Cashflow
96,68 Mrd. $
Zahlungsmittel
10,61 Mrd. $
Ausstehende Aktien
24.3 Mrd.
Bericht öffnen ↗

Umsatz nach Markt

Die eigene Marktaufteilung des Unternehmens, letztes Geschäftsjahr gegen das Vorjahr. Die Balken sind auf die größte Zeile skaliert, nicht auf den Gesamtumsatz.

Data Center193,7 Mrd. $+68%
Gaming16,0 Mrd. $+41%
Professional Visualization3,2 Mrd. $+70%
Automotive2,4 Mrd. $+39%
OEM and Other0,6 Mrd. $+59%

Umsatz nach Region

United States69,3%
Taiwan19,6%
China (incl. Hong Kong)9,1%
Other2,0%

Umsatz nach Rechnungsanschrift des Kunden. Nvidia legt offen, dass 76 % des nach Taiwan fakturierten Umsatzes auf Endkunden in den Vereinigten Staaten und Europa entfallen — die Rechnungsanschrift ist nicht der Sitz des Endkunden.

Nvidia FY2026 Form 10-K, revenue by region ↗

Qualität

Unsere Einschätzung

Unsere Einschätzung, aus jeder gemessenen Zahl herausgehalten.

Stärken — mehr ist besser

Bedeutung in der KetteSehr hoch
Beständigkeit des BurggrabensHoch
Qualität der OffenlegungHoch

Risiken — mehr ist schlechter

KundenkonzentrationSehr hoch

Zwei Direktkunden entfielen im GJ2026 auf 22 % beziehungsweise 14 % des Umsatzes im Segment Compute & Networking — nach 12 % und 11 % im Vorjahr. Nvidia nennt keinen von beiden. Dieses Segment macht den Großteil des Unternehmens aus, womit dies einer konzernweiten Konzentration nahekommt, auch wenn es nicht als solche berichtet wird.

Nvidia FY2026 Form 10-K, segment information ↗

Unsere Lesart

Unsere Einschätzung

Der reinste Ausdruck dieses Trades — und das Unternehmen, das sich am wenigsten verstecken kann, wenn die Nachfrage dreht.

  • Weist überhaupt eine Segmentzahl aus — der Großteil der Kette tut das nicht.
  • Der freie Cashflow wuchs mit dem Umsatz, statt ihm hinterherzuhinken.
  • Investitionsintensität von 2,8 % — bei Käufern, die das Zehnfache davon ausgeben.
  • Data Center ist keine reine KI-Position, sondern eine Obergrenze.
  • Nahezu das gesamte Geschäft hängt inzwischen an einem einzigen Endmarkt.
  • Zahlungsmittel und Äquivalente sind klein gemessen an den Erwartungen des Marktes.

Was der Kurs unterstellt

Unsere Einschätzung

Das Wachstum, das der heutige Kurs bei unseren übrigen Annahmen bereits voraussetzt.

Kein aktueller Kurs verfügbar — deshalb bleibt dies leer, statt aus einem veralteten Kurs berechnet zu werden.

Endmultiplikator
25×
Abzinsungssatz
12%

Unsere Bewertung

Unsere Einschätzung

Unterer, mittlerer und oberer Fall. Eine Spanne, nie ein Kursziel.

130 $ – 208 $

Mittlerer Fall 165 $

165 $
130 $
208 $

Der freie Cashflow wuchs im GJ2026 um 59 %. Alle drei Szenarien unterstellen eine deutliche Verlangsamung, denn fünf weitere Jahre auch nur annähernd im Tempo der jüngsten Zeit sind keine Prognose, die sich verteidigen ließe. Die Nettoliquidität ist der Bestand an Zahlungsmitteln und Äquivalenten abzüglich der gesamten Finanzschulden; marktgängige Wertpapiere werden ausgeklammert statt geschätzt, was die Bandbreite konservativ macht.

Quellen zu jeder Zahlallfacts.ai · Keine Anlageberatung
Nvidia-Karte öffnen ↗
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Deep Dives

Ein Unternehmen, gründlich gelesen

Diese Woche

Eaton

Der Deep Dive dieser Woche: Eaton.

Den Deep Dive lesen

Der Deep Dive zum Unternehmen der Woche ist für Zuschauer kostenlos lesbar.

Jeder weitere Deep Dive gehört zu Insider.

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DER KI-AKTIEN-SCREENER

Jede Schicht der Kette — bepreist

78

78 börsennotierte Unternehmen, jedes in seiner Schicht der Kette.

9 Schichten der Kette, jede mit einem eigenen Filter.

Kurse über den Tag, 15 Minuten verzögert. Jede Spalte lässt sich sortieren und durchsuchen.

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DIE MODELL-RANGLISTE

Am klügsten pro Dollar — und wem es gehört

Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback)

Anthropic

Intelligenz59.1$ / 1 Mio. Token$8.00Wie Sie daran teilhabenBörsennotierte BeteiligungGOOGLAMZN
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DER KI-INVESTITIONS-TRACKER

Die Zahl, die alles bewegt

Fünf Bilanzen finanzieren den größten Teil des Booms.

Gemeinsame Quartalsinvestitionen · fünf Unternehmen

$230.42B+277% ggü. Q3 24

Q3 24Q4 24Q1 25Q2 25Q3 25Q4 25Q1 26Q2 26Q3 26

Oracles Geschäftsjahr endet am 31. Mai, daher wird ein Quartal dem Kalenderquartal zugeordnet, mit dem es sich am stärksten überschneidet: August auf Q3, November auf Q4, Februar auf Q1 und Mai auf Q2. Microsofts Jahr endet im Juni und wird auf dieselbe Weise zugeordnet.

Die ganze Seite ergänzt die Vergleiche, den Verlauf seit 2020 und eine CSV jeder Einreichung.

Wohin das Geld zurückkommt →

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DER KANAL

Sehen Sie den Boom entschlüsselt

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