Jeder Fakt, jeder Beleg

Der Stanford AI Index 2026 berichtet, dass die Nutzung von generativer KI durch Unternehmen — nicht nur KI im Allgemeinen — 2025 stark zunahm: Der Anteil der Organisationen, die generative KI regelmäßig in mindestens einer Geschäftsfunktion einsetzen, erreichte 79 %, gegenüber 71 % im Jahr 2024

Stanfords KI-Index 2026 verglich die Adoptionskurve generativer KI nach ihrem Massenmarkteinstieg mit der früherer transformativer Technologien und stellte fest, dass generative KI innerhalb von drei Jahren eine Verbreitung von 53% erreichte — schneller als beim PC oder Internet

McKinseys State-of-AI-Umfrage, zitiert in Stanfords AI Index 2026, fragte Organisationen, die bereits KI nutzen, wo sie die deutlichsten Vorteile gesehen hätten. Das 2025 am häufigsten genannte Ergebnis war eine verbesserte Innovationsfähigkeit, genannt von 64 % der Befragten, mehr als jedes andere gemessene Unternehmensergebnis

Stanfords 2026 AI Index durchsuchte die Web-of-Science-Datenbank nach KI-bezogenen Publikationen in den Naturwissenschaften -- Physik, Chemie, Biowissenschaften und Geowissenschaften -- und fand, dass die Zahl auf rund 80.150 KI-bezogene Wissenschaftspublikationen im Jahr 2025, ein Anstieg von 26 % gegenüber 2024

Stanfords AI Index 2026 berichtet, dass vier von fünf US-amerikanischen High-School- und College-Studierenden inzwischen generative KI für Schularbeiten nutzen, obwohl nur die Hälfte der Mittel- und Oberschulen überhaupt eine KI-Richtlinie hat und nur 6 Prozent der Lehrkräfte diese Richtlinien als klar bezeichnen vier von fünf US-Studierenden nutzen KI für Schularbeiten

Baidus Robotaxi-Dienst Apollo Go ist inzwischen in 28 Städten weltweit aktiv, und seine Flotte hat mittlerweile über 240 Millionen Kilometer völlig fahrerlos zurückgelegt – von insgesamt mehr als 350 Millionen autonom gefahrenen Kilometern Apollo Gos komplett fahrerlose Gesamtstrecke: über 240 Millionen Kilometer in 28 Städten

Ein Arbeitspapier des Census Bureau auf Basis seines KI-Zusatzmoduls zur BTOS-Umfrage 2026 fand, dass US-Unternehmen, die zwischen November 2025 und Januar 2026 KI einführten, dies nur in begrenztem Umfang taten: 57 Prozent der KI-nutzenden Unternehmen setzen sie in höchstens drei Geschäftsbereichen ein

44% der US-Firmen, die KI einsetzen, berichten, dass sie damit bestehende Arbeitsaufgaben ergänzt statt ersetzt — nur 5% berichten von einer direkten Aufgabenersetzung durch KI, laut Forschung des US Census Bureau 44 Prozent

Die Business Trends and Outlook Survey des US Census Bureau zeigt, dass die KI-Nutzung bei großen Arbeitgebern am schnellsten steigt: Stand Mai 2026, 37 % der Firmen mit 250+ Beschäftigten nutzten KI, gegenüber 32 % bei 100–249 und unter 20 % bei den kleinsten Firmen

Die Business Trends and Outlook Survey des US Census Bureau schlüsselt die KI-Nutzung auch nach Branche auf — in der bis zum 3. Mai 2026 laufenden Erhebungswelle lag der Informationssektor (Telekommunikation, Medien, Technologiedienstleistungen) an der Spitze aller US-Branchen, mit 39,7 Prozent der Unternehmen, die KI nutzen — mehr als doppelt so viel wie der landesweite Durchschnitt von 19,8 Prozent

Ein Arbeitspapier des US Census Bureau auf Basis des neuen KI-Zusatzmoduls 2026 zur Business Trends and Outlook Survey ergab, dass im Erhebungsfenster November 2025 bis Januar 2026 nur 18 Prozent der US-Firmen KI in einer Geschäftsfunktion einsetzten — gewichtet man dieselbe Kennzahl jedoch danach, wie viele Beschäftigte jede Firma hat, da größere Arbeitgeber KI deutlich häufiger einführen, steigt die Quote auf 32 Prozent der US-Beschäftigung, fast doppelt so hoch wie die ungewichtete Quote von 18 Prozent

55 % der US-Arbeitnehmer geben an, bei der Arbeit KI für mindestens eine von 11 abgefragten Aufgaben genutzt zu haben, und von denjenigen, die sie in der vergangenen Woche genutzt haben, sagten 31 %, dass sie dadurch ein bis zwei Stunden Arbeit gespart haben – laut der März-2026-Erhebung Household Trends and Outlook Pulse Survey des US Census Bureau 55 % der US-Arbeitnehmer haben KI bei der Arbeit genutzt, so das US Census Bureau

Eine Studie des US Census Bureau zur KI-Ergänzung der Business Trends and Outlook Survey 2026 findet: Unter Firmen, die KI in irgendeiner Geschäftsfunktion nutzen, war Vertrieb und Marketing der häufigste Anwendungsfall, vor Strategie und Geschäftsentwicklung (45 %) und IT (41 %) 52 % der KI-nutzenden Firmen setzen es in Vertrieb und Marketing ein

Schätzungen zufolge erreichte ChatGPT 100 Millionen monatliche Nutzer rund zwei Monate nach dem Start

Eine Studie von Forschenden aus Berkeley, Sao Paulo und Stanford ueber 141 Laender ergab, dass die Claude-Nutzung eines Landes bei jedem Anstieg des nationalen KI-Expositionswerts um 0,10 Punkte auf das 12-Fache steigt, basierend auf Daten des Anthropic Economic Index vom Februar 2026 Claude-Nutzung steigt auf das 12-Fache je +0,10 Punkte KI-Exposition

Salesforce vermarktet seine gesamte Produktlinie über KI-Agenten und weist separat aus, was Kunden dafür tatsächlich zahlen. Im Quartal bis zum 30. April 2026 entsprach das, bei einem Gesamtumsatz von 11,13 Milliarden Dollar, 1,2 Milliarden Dollar wiederkehrenden Jahresumsatzes mit Agentforce, ein Plus von 205 Prozent gegenüber dem Vorjahr

Salesforce vermarktet seine gesamte Produktlinie rund um KI-Agenten und weist gesondert aus, was Kunden dafür tatsächlich zahlen. Im Quartal bis zum 31. Juli 2026 überstieg der jährlich wiederkehrende Umsatz (ARR) von Agentforce 1,5 Milliarden Dollar Agentforce-ARR, ein Plus von über 240 Prozent im Jahresvergleich

Epoch AI durchsuchte jeden zwischen Januar 2025 und August 2026 auf arXiv eingereichten Mathematik-Preprint nach Angaben zur KI-Nutzung. Innerhalb von nur vier Monaten stieg der Anteil der Preprints mit KI-Angabe von 4 % im April 2026 auf 25 % im August, wobei 6 % KI einen wesentlichen Forschungsbeitrag zuschrieben

Der Anteil US-amerikanischer Erwachsener, die KI mindestens sechs Tage pro Woche nutzen, hat sich in sechs Monaten mehr als verdoppelt und stieg von 8,2 Prozent im März 2026 auf 18,7 Prozent im August 2026 Fast tägliche KI-Nutzung in den USA stieg von 8,2 auf 18,7 Prozent

Alphabet teilte in den Ergebnissen zum zweiten Quartal 2026 mit, dass Gemini-Modelle inzwischen 22 Milliarden API-Token pro Minute verarbeiten und dass die Gemini-App erreicht hat: 950 Millionen monatlich aktive Nutzer

Brynjolfsson et al. fragten US-Erwachsene, wie viel sie verlangen würden, um für einen Monat auf generative KI zu verzichten, und Stanfords AI Index 2026 beziffert die geschätzte gesamte Konsumentenrente in den USA mit einem Anstieg von 112 Milliarden Dollar im Jahr 2025 auf 172 Milliarden Dollar Konsumentenrente Anfang 2026

MIT-Forscher, die die KI-Einführung in Unternehmen verfolgen, fanden heraus, dass 2025 bei 11% der S&P-500-Unternehmen KI tief in die Kerngeschäftsprozesse integriert war und weitere 10% sie in der Produktion von Waren oder Dienstleistungen einsetzten -- beide Werte sind seit 2022 stark gestiegen, als die tiefe Integration bei nur 5% der S&P-500-Unternehmen lag

Microsoft teilte Investoren im April 2026 mit, sein KI-Geschäft habe eine auf das Jahr hochgerechnete Umsatzrate von 37 Milliarden Dollar erreicht

Ein Arbeitspapier des National Bureau of Economic Research, das sich auf die CFO-Umfrage der Federal Reserve Banks von Atlanta und Richmond unter rund 750 Führungskräften stützt, ergab, dass bis Ende 2025 mehr als 40 Prozent der US-Unternehmen bis Ende 2025 noch überhaupt nicht in KI investiert hatten

Eine Umfrage unter fast 6.000 leitenden Führungskräften in den USA, Großbritannien, Deutschland und Australien – durchgeführt von der Bank of England, der Federal Reserve Bank of Atlanta, der Bundesbank und der Macquarie University – ergab, dass im Durchschnitt 69% der Unternehmen in den USA, UK, Deutschland und Australien nutzen laut einer NBER-Führungskräfteumfrage bereits KI

Das NBER-Arbeitspapier 'Mind the Gap' zeigt, dass Anfang 2026 43 % der US-Arbeitnehmer KI für ihre Arbeit nutzten, verglichen mit 32 % der Arbeitnehmer in Deutschland, Großbritannien, Frankreich, Italien, Schweden und den Niederlanden 43 % der US-Arbeitnehmer nutzten 2026 KI bei der Arbeit, gegenüber 32 % in Europa

Stanfords AI Index berichtet, dass die KI-Nutzung in Organisationen 2025 weiter zunahm und erreichte 88 % der befragten Organisationen

Palantir Technologies wuchs im Zwölfmonatszeitraum bis zum 30. Juni 2026 auf 1.049 Kunden, gegenüber 849 ein Jahr zuvor – ein Anstieg um 23,6 % –, da immer mehr Organisationen die KI-zentrierten Softwareplattformen des Unternehmens nutzten, laut dem eigenen Quartalsbericht (Form 10-Q) für das zweite Quartal 2026 bei der SEC Palantirs Kundenzahl stieg bis Juni 2026 auf 1.049

Snowflake bindet einen KI-Programmierassistenten namens CoCo direkt in seine Datenplattform ein und erfasst, wie viele Kundenkonten ihn tatsächlich wöchentlich nutzen und nicht nur lizenzieren. Im Durchschnitt der letzten vier Wochen des am 31. Juli 2026 endenden Quartals erreichten die wöchentlich aktiven Konten Snowflakes KI-Agent CoCo: über 9.100 wöchentlich aktive Konten, ein Plus von mehr als 2.000 allein in diesem Quartal

Teslas Fahrassistenzsoftware ist eines der wenigen KI-Produkte, für die Verbraucher direkt bezahlen, und das Unternehmen weist die Zahl der Abonnenten jedes Quartal aus. Zum Ende des zweiten Quartals 2026 meldete es 1,48 Millionen aktive FSD-Abos, 56 % mehr als im Vorjahr

Stanford's AI Index stellte fest, dass die USA bei der bevölkerungsweiten KI-Nutzung hinter den meisten fortgeschrittenen Volkswirtschaften der Welt zurückliegen. Unter Berufung auf Telemetriedaten des Microsoft AI Economy Institute für die zweite Hälfte 2025 stufte der Index die USA unter den 30 größten Volkswirtschaften weltweit auf Platz 24 ein, mit einer KI-Nutzungsrate von 28,3 Prozent der Amerikaner, weiterhin in der unteren Hälfte des globalen Rankings

Unter den zwischen Dezember 2025 und Mai 2026 befragten US-Unternehmen lag die KI-Nutzung zwischen 17 % und 20 % — und selbst bei Firmen mit 250 oder mehr Beschäftigten gaben nur 37 % an, KI zu nutzen

Generative KI erreichte in drei Jahren 53 % Verbreitung, schneller als der Personal Computer oder das Internet — aber ungleichmäßig: Singapur liegt bei 61 %, die Vereinigten Arabischen Emirate bei 64 %, während Stanfords AI Index feststellt, dass die USA bei der Verbreitung generativer KI mit 28,3 % nur auf Platz 24 liegen

Während Amazon, Microsoft, Meta, Alphabet und Oracle ihre KI-Investitionen alle stark erhöht haben, sind Apples Barzahlungen für Sachanlagen in den neun Monaten bis zum 27. Juni 2026 tatsächlich gesunken, auf Apples Neun-Monats-Capex von 6,8 Milliarden Dollar, ein Rückgang von 28% gegenüber 9,47 Milliarden Dollar im Vorjahr

Weltweite private Investitionen in KI erreichten 2025 344,7 Milliarden Dollar, ein Plus von 127,5 Prozent im Jahresvergleich, wobei generative-KI-Unternehmen allein 170,9 Milliarden Dollar davon einnahmen 344,7 Milliarden Dollar weltweite private KI-Investitionen 2025

Amazons zahlungswirksame Investitionen beliefen sich im gesamten Jahr 2025 auf 131,81 Milliarden Dollar in einem Jahr

Amazon's most recently reported quarterly cash capital expenditure reached $54.21 billion

Amazons zahlungswirksame Investitionen beliefen sich im ersten Quartal 2026 auf 44,2 Milliarden Dollar in einem einzigen Quartal

Alibaba kämpft darum, mit der KI-Nachfrage auf seiner Cloud-Plattform Schritt zu halten. Die Investitionsausgaben im Quartal bis zum 30. Juni 2026 erreichten 67,68 Milliarden Renminbi (9,98 Milliarden Dollar), ein Anstieg von 75 % gegenüber 38,68 Milliarden Renminbi

Baidus Umsatz im Bereich AI Cloud Infra wuchs im Quartal bis zum 30. Juni 2026 im Jahresvergleich um 50 Prozent, angetrieben von einer um 283 Prozent gestiegenen GPU-Cloud-Nachfrage, und das Unternehmen steckte entsprechend mehr Kapital in den Ausbau. Die konzernweiten Investitionsausgaben verdreifachten sich nahezu im Jahresvergleich auf 11,39 Milliarden Renminbi (1,68 Milliarden Dollar) Investitionsausgaben bei Baidu, ein Anstieg von 199,7 Prozent

Cloudflares Investitionsausgaben fielen im Quartal bis 30. Juni 2026 auf 7 % des Umsatzes, gegenüber 12 % ein Jahr zuvor, während der Umsatz um 36 % im Jahresvergleich auf 696 Millionen Dollar stieg 7 % des Umsatzes, gegenüber 12 % im Vorjahr

CoreWeaves Investitionsausgaben für das zweite Quartal 2026 (April-Juni) beliefen sich auf rund 6,42 Milliarden Dollar, berechnet aus den SEC-10-Q-Unterlagen als Differenz zwischen dem Sechsmonatsgesamt von 14,12 Milliarden Dollar und den 7,70 Milliarden Dollar aus dem ersten Quartal 2026 CoreWeaves Investitionsausgaben im zweiten Quartal 2026: rund 6,42 Milliarden Dollar

CoreWeave vermietet KI-Rechenkapazität, und deren Aufbau ist kapitalintensiv. Die Kapitalflussrechnung des ersten Quartals 2026 zeigt, dass die Investitionsausgaben für Sachanlagen, einschließlich aktivierter Software für den internen Gebrauch, sprunghaft anstiegen auf 7,7 Milliarden Dollar Investitionsausgaben in Q1 2026 — das 5,5-Fache der 1,4 Milliarden Dollar im Vorjahr

Digital Realty, der weltweit größte Vermieter von Großhandels-Rechenzentren, rechnet für das Gesamtjahr 2026 mit Investitionsausgaben (netto nach Partnerbeiträgen) von 4,25 bis 4,75 Milliarden Dollar

Equinix, der weltweit größte Rechenzentrumsbetreiber, verknüpft seinen Ausbau von Hyperscale-Kapazität direkt mit einer Nachfrage, die das Unternehmen ausdrücklich auf die Verbreitung von KI zurückführt. Die Kapitalausgaben im Quartal bis zum 30. Juni 2026 erreichten Equinix' Kapitalausgaben im 2. Quartal 2026: 1,578 Milliarden Dollar, ein Anstieg von 59,6 % gegenüber dem Vorjahr

GE Vernovas Elektrifizierungssparte, die Transformatoren und Schaltanlagen liefert, die Rechenzentren für den Netzanschluss benötigen, verbuchte allein in der ersten Jahreshälfte 2026 Rechenzentrums-Aufträge von über 5 Milliarden Dollar – mehr als im gesamten Jahr 2025 GE Vernovas Rechenzentrums-Aufträge H1 2026: über 5 Milliarden Dollar, mehr als 2025 insgesamt

Alphabet's most recently reported quarterly cash spending on property and equipment reached $44.92 billion

Alphabets zahlungswirksame Investitionen erreichten im ersten Quartal 2026 35,67 Milliarden Dollar in einem einzigen Quartal

Alphabets zahlungswirksame Quartalsinvestitionen haben sich in zwei Jahren etwa verdreifacht, von 12,01 Milliarden Dollar im ersten Quartal 2024 auf 35,67 Milliarden Dollar im ersten Quartal 2026

Private KI-Investitionen in den USA erreichten 2025 285,9 Milliarden Dollar – das 23,1-Fache der 12,4 Milliarden Dollar Chinas und das 48,5-Fache der 5,9 Milliarden Dollar Großbritanniens – laut Stanfords AI Index 2026 das 23,1-Fache

IREN, der frühere Bitcoin-Miner, der seine mit Strom versorgten Standorte in GPU-Rechenzentren für KI-Cloud-Kunden wie Microsoft umgewandelt hat, investierte im Geschäftsjahr bis zum 30. Juni 2026 in Sachanlagen, Ausrüstung und Computerhardware zusammen 1,98 Milliarden Dollar, ein Anstieg um 46 Prozent gegenüber 1,36 Milliarden Dollar im Vorjahr

Iron Mountain baut parallel zu seinem klassischen Aktenarchiv-Geschäft KI-taugliche Colocation-Rechenzentren auf, doch der eigene Quartalsbericht zeigt: Die Wachstumsinvestitionen in diesen Rechenzentrums-Ausbau fielen in den sechs Monaten bis zum 30. Juni 2026 von 953,0 Millionen Dollar im Vorjahr, auf 880,1 Millionen Dollar Rechenzentrums-Investitionen, minus 8 %

Metas Käufe von Sachanlagen haben sich 2025 nahezu verdoppelt, von 37,3 auf 69,7 Milliarden Dollar — 34,7 % seines Umsatzes

Metas zahlungswirksame Investitionen gingen im ersten Quartal 2026 den umgekehrten Weg — von 21,38 Milliarden Dollar im Vorquartal ein Rückgang auf 19,0 Milliarden Dollar

Metas zuletzt gemeldete Quartalskäufe von Sachanlagen erreichten 30,12 Milliarden Dollar

Micron, der einzige börsennotierte US-Hersteller von High-Bandwidth-Memory, investierte im dritten Geschäftsquartal 2026, das am 28. Mai 2026 endete, rekordhohe 7,1 Milliarden Dollar in Netto-Investitionsausgaben, gegenüber 2,66 Milliarden Dollar im Vorjahr, um seine HBM-Kapazität für KI-Beschleuniger auszubauen 7,1 Milliarden Dollar, gegenüber 2,66 Milliarden Dollar im Vorjahr

Microsofts zahlungswirksame Investitionen stiegen zwischen dem dritten und vierten Quartal 2025 um mehr als die Hälfte auf 29,88 Milliarden Dollar in einem einzigen Quartal

Microsoft's most recently reported quarterly cash spending on property and equipment reached $35.80 billion

Microsofts zahlungswirksame Ausgaben für Sachanlagen erreichten allein im ersten Quartal 2026 30,88 Milliarden Dollar

Ein neues NBER-Papier, das den KI-Investitionsboom modelliert, findet, dass die fünf größten US-Technologiekonzerne 2025 380 Milliarden Dollar für Investitionsausgaben ausgegeben haben, und laut der Branchenprognose-Kalibrierung der Autoren 2026 voraussichtlich etwa 760 Milliarden Dollar ausgeben werden

Nebius Group, der KI-Infrastruktur- und GPU-Cloud-Betreiber, der Rechenzentren fuer KI-Training und -Inferenz aufbaut, gab im Quartal bis zum 30. Juni 2026 5,7 Milliarden Dollar fuer Investitionen aus, vor allem fuer GPU-Kaeufe und den Ausbau von Rechenzentren. Im ersten Halbjahr 2026 summierten sich die Investitionen auf insgesamt 8,1 Milliarden Dollar an Investitionen in KI-Infrastruktur

Oracles Barmittel für Investitionsausgaben sprangen von 21,2 Milliarden Dollar im Geschäftsjahr 2025 auf 55,7 Milliarden Dollar im Geschäftsjahr 2026, ein Anstieg, den das Unternehmen direkt auf den Ausbau seiner Rechenzentren zurückführt Oracles Investitionsausgaben stiegen im Geschäftsjahr 2026 auf 55,7 Milliarden Dollar

Oracle meldete im ersten Quartal des Geschäftsjahres 2027 Investitionsausgaben in Höhe von 28,5 Milliarden Dollar, mehr als das Dreifache der 8,5 Milliarden Dollar im Vorjahresquartal 28,5 Milliarden Dollar an Investitionsausgaben von Oracle im Fiskaljahr-Q1 2027

Tesla führt seine Investitionsausgaben im eigenen Quartalsbericht vor allem auf globale KI- und Betriebsinfrastruktur zurück. Im ersten Halbjahr 2026 haben sie sich gegenüber denselben sechs Monaten des Jahres 2025 mehr als verdoppelt, von 3,89 Milliarden Dollar auf 8,28 Milliarden Dollar Investitionsausgaben

TrendForces Summe der größten Cloud-Ausgeber der Branche wächst weiter. Zusammengerechnet für Google, Amazon, Meta, Microsoft, Oracle, ByteDance, Tencent, Alibaba und Baidu prognostiziert das Unternehmen nun, dass deren gemeinsame Investitionsausgaben 2026 886,7 Milliarden Dollar übersteigen werden, wobei die fünf nordamerikanischen Hyperscaler fast 90 % davon ausmachen

Die Kapitalausgaben von TSMC erreichten im zweiten Quartal 2026 rund 15,7 Milliarden Dollar, ein Anstieg von 66,9 % gegenüber dem Vorjahr, während die Foundry ihre KI-Chipkapazität ausbaut TSMC gab im zweiten Quartal 2026 rund 15,7 Milliarden Dollar für Investitionen aus, ein Plus von 67 % im Jahresvergleich

Epoch AI verfolgt, wie viel KI-Rechenleistung ein Dollar kauft, gemessen in konstanten Dollar von 2025 anhand der Chips, die Unternehmen tatsächlich jedes Quartal gekauft haben. Seit 2023 ist die Preis-Leistung von KI-Chips jährlich um 49 Prozent gestiegen und verdoppelt sich alle 1,7 Jahre

Applied Digital hatte bis zum 31. Mai 2026 langfristige Leasingverträge mit Hyperscalern über 1.410 Megawatt KI-Rechenzentrumskapazität auf fünf Campus-Standorten unterzeichnet, mit einem Vertragswert von rund 36 Milliarden Dollar über die anfänglichen 15-jährigen Laufzeiten 1,41 Gigawatt KI-Rechenzentrumskapazität für 36 Milliarden Dollar verleast

Cerebras Systems, der Hersteller wafer-skalierter KI-Chips, dessen Cloud-Inferenzumsatz sich im Jahresvergleich fast vervierfachte, gab in seiner Gewinnmitteilung für das zweite Quartal 2026 bekannt, dass es inzwischen 600 MW an Rechenzentrumskapazität unter Vertrag hat

Die gesamte Rechenleistung des Bestands an KI-Chips wächst jährlich auf etwa das 3,4-Fache des Vorjahres

Core Scientific hat rund 1,1 Gigawatt an verpachteter Rechenzentrums-Stromkapazität an KI- und HPC-Kunden wie CoreWeave und AMD vertraglich gebunden – das entspricht einem potenziellen Umsatz von über 24 Milliarden Dollar, wie das Unternehmen in seinen Ergebnissen zum zweiten Quartal 2026 mitteilte Core Scientifics verpachtete KI-Rechenzentrumskapazität: 1,1 Gigawatt, über 24 Milliarden Dollar an Verträgen

Rechenzentrumsbetreiber müssen schneller bauen, um mit der KI- und Cloud-Nachfrage Schritt zu halten. Digital Realtys Finanzbericht für das zweite Quartal 2026 zeigte Investoren eine weltweite Bau-Pipeline von Digital Realtys 1.402 Megawatt IT-Kapazität im Bau, davon 54 % bereits vorvermietet

Epoch AI modellierte die Gesamtbetriebskosten eines typischen 1-Gigawatt-KI-Rechenzentrums, das ein US-Hyperscaler rund um Nvidias GB200-NVL72-Systeme baut, und fand allein für die Vorab-Investitionsausgaben 38 Milliarden Dollar für ein einziges Hyperscale-Rechenzentrum

Epoch AIs Tracker für KI-Rechenzentren erfasst inzwischen schätzungsweise 46 Prozent der weltweit eingesetzten KI-Rechenkapazität, gegenüber 26 Prozent im März 2026, und umfasst 87 Standorte mit zusammen 13,2 Gigawatt IT-Leistung und rund 13,7 Millionen H100-Äquivalenten, Stand 21. September 2026 46 Prozent der weltweit eingesetzten KI-Rechenkapazität

Investitionen in KI-bezogenen Rechenzentrumsbau, Computerhardware und Netzwerktechnik erreichten im ersten Quartal 2026 rund 0,8 % des US-BIP und trieben die gesamten Investitionen in Computerinfrastruktur auf etwa 1,5 % des BIP — mehr als das Doppelte des Durchschnitts von rund 0,7 % in den Jahren 2015 bis 2022, so Epoch AI KI-Infrastrukturinvestitionen: rund 0,8 % des US-BIP im ersten Quartal 2026

Die 84 von Epoch AI erfassten KI-Rechenzentren kommen zusammen auf eine reale Leistungsaufnahme von 16,9 Gigawatt (Stand August 2026) — mehr als der Spitzenbedarf von New York City mit 11 Gigawatt 16,9 Gigawatt

Exportkontrollen sollen fortschrittliche KI-Chips aus China heraushalten. Epoch AIs Analyse von Handels- und Umleitungsdaten schätzt, dass bis Ende 2025 dennoch zwischen 290.000 und 1,6 Millionen H100-Äquivalente nach China geschmuggelt wurden -- ein Medianschätzwert von 660.000 H100e, etwa ein Drittel des gesamten KI-Rechenbestands Chinas

Epoch AI hat die Kostenstruktur von drei KI-Unternehmen — Anthropic, MiniMax und Z.ai — aus Börsenprospekten und Berichten rekonstruiert. Das Personal kostet trotz der Rekordgehälter der Branche weniger als ein Viertel. Rechenleistung für Forschung und Inferenz zusammen kostet 54% bis 62% der Kosten eines KI-Unternehmens

Epoch AIs Datensatz zu Rechenzentren erfasst nach eigenen Angaben nur 26% der weltweiten KI-Rechenkapazität (Stand März 2026), mit 5,2 Millionen H100-Äquivalenten gegenüber geschätzt 20,2 Millionen bis Ende 2025 verkauften H100-Äquivalent-Chips Epoch AIs Datensatz erfasst nur 26% der weltweiten KI-Rechenkapazität (Stand März 2026)

Epoch AI verfolgt das größte KI-Rechenzentrum der Welt nach IT-Leistungskapazität, nicht nach reiner Rechenleistung -- und nach diesem Maßstab hat sich der Rekord seit Mitte 2024 etwa alle 10 Monate verdoppelt, von Googles 237-Megawatt-Anlage Papillion bis zu xAIs Colossus 2, das jetzt bei 946 Megawatt IT-Leistungskapazität liegt

OpenAI, Anthropic und xAI sind die drei Labore, die am engsten mit dem Auslöser des KI-Booms verbunden werden, doch laut Schätzung von Epoch AI kontrollierte das Trio Ende 2025 zusammen deutlich weniger als 4 Millionen H100-äquivalente GPUs — nur 20 bis 30 % der weltweiten operativen KI-Rechenleistung

Epoch AI schätzt, dass Huawei 2026 weniger als 4 % der KI-Rechenleistung Nvidias produzieren wird, gemessen in H100-Äquivalenten – ohne Zugang zu ausländischem High-Bandwidth-Memory könnte dieser Anteil bis 2028 auf rund 1 % sinken unter 4 % von Nvidias KI-Rechenleistung 2026

Epoch AIs neuer AI Chip Users Explorer schätzt, dass Meta Superintelligence Labs im Dezember 2025 über rund 996.000 H100-äquivalente GPUs an KI-Rechenkapazität verfügte – damit lag es unter den von Epoch erfassten Frontier-Labs hinter Google DeepMind und Anthropic Metas rund 996.000 H100-äquivalente GPUs

Epoch AI schätzt, dass der weltweit größte Besitzer von KI-Rechenleistung weder ein Chiphersteller noch ein Cloud-Wiederverkäufer ist, sondern Google, das – gemessen in H100-Äquivalenten zum vierten Quartal 2025 – rund ein Viertel der weltweiten KI-Rechenleistung hält, größtenteils aus eigenen TPU-Chips statt Nvidia-GPUs

Klassische Rechenmächte wie Deutschland, Japan und Frankreich spielen bei der KI-Infrastruktur nur noch eine Nebenrolle. Epoch AIs Erfassung der weltweiten GPU-Cluster-Leistung sah China im Mai 2025 mit 15 % auf Platz zwei — hinter den USA, die rund drei Viertel der weltweiten GPU-Cluster-Leistung beherbergen

Amazon, Google, Meta, Microsoft und Oracle hielten zusammen, gemessen in H100-Äquivalenten im vierten Quartal 2025, geschätzte 71 % der weltweiten KI-Rechenleistung

Epoch AI modelliert die weltweite KI-Inferenzkapazität bei fester Modellgröße und Kontextlänge als jährlich auf das 3,4-Fache des Vorjahres wachsend — das Wachstum der Token-Nachfrage beziffert es dagegen auf jährlich rund das Zehnfache des Vorjahres, dreimal so schnell wie das Angebot

IREN wandelte frühere Bitcoin-Mining-Standorte in GPU-Rechenzentren für KI-Workloads um, und bei der Vorlage der Geschäftszahlen fürs Geschäftsjahr 2026 am 27. August 2026 verkündete das Unternehmen 4 Milliarden Dollar an vertraglich gesicherten AI-Cloud-Umsätzen für 2026, davon bereits 1 Milliarde Dollar im Betrieb

IREN, ein vom Bitcoin-Mining zum KI-Cloud-Betreiber gewandeltes Unternehmen, teilte Investoren im Quartal zum 31. März 2026 mit, dass es inzwischen an sieben Rechenzentrumsstandorten in Texas, Oklahoma und British Columbia unterzeichnete Netzanschlussvereinbarungen über insgesamt 4.510 Megawatt KI-Rechenzentrumsleistung

Epoch AI verfolgt das nach Rechenkapazität größte KI-Rechenzentrum der Welt, und der Rekord hat seit August 2024 mehrfach gewechselt — Colossus, New Carlisle von Anthropic und Amazon, Microsofts Fairwater Atlanta, Metas Prometheus. Jedes Mal stieg die Messlatte im gleichen Tempo: eine Verdopplung alle sieben Monate

Das größte KI-Rechenzentrum in Epoch AIs Verzeichnis, Colossus 2 in Memphis, Tennessee, verfügt über eine Rechenkapazität von 1.112.000 H100-äquivalenten KI-Chips

Nebius Group, der KI-Infrastruktur- und GPU-Cloud-Betreiber, hebt sein eigenes Ausbauziel fuer KI-Rechenzentrumsstrom immer wieder an. Im Aktionaersbrief zum zweiten Quartal 2026 erklaerte das Unternehmen, gegenueber einer Prognose von mehr als 4 Gigawatt im Vorquartal, es rechne nun damit, das Jahr 2026 mit 5 Gigawatt an vertraglich gesicherter KI-Rechenzentrumsleistung zu beenden

Epoch AIs neuer AI-Chip-Nutzer-Explorer schätzt, dass sich OpenAIs Rechenkapazität für Training und Inferenz, gemessen in H100-Äquivalenten, in den Jahren 2024 und 2025 zusammen vervielfachte auf das 17-Fache von OpenAIs Rechenkapazität aus dem Jahr 2023, laut Epoch AIs H100-Äquivalent-Schätzung

Samsung will seine monatliche HBM-Produktionskapazität von derzeit rund 170.000 Wafern auf etwa 250.000 Wafer bis Ende 2026 steigern – ein Plus von rund 47 % –, um dem Speicherbedarf für KI-Beschleuniger gerecht zu werden Samsungs geplante HBM-Kapazität bis Ende 2026: rund 250.000 Wafer/Monat, +47 %

SpaceX ging im Juni 2026 an die Nasdaq, und der erste Quartalsbericht als börsennotiertes Unternehmen weist eine Kennzahl aus, die kein Raketenbauer früher veröffentlichte: installierte GPUs multipliziert mit ihrer vollen Leistungsaufnahme, vor Kühlung und Gebäudetechnik. Zum 30. Juni 2026 waren das 1,4 Gigawatt installierte GPU-Leistungsaufnahme, das 3,5-Fache des Vorjahres

Tesla weist seine KI-Rechenleistung fürs Training so aus wie Fabrikkapazität — in installierten Megawatt. Zum Ende des zweiten Quartals 2026 waren beide Texas-Cluster, Cortex 1 und Cortex 2, in Betrieb; die dort installierte Leistung hatte sich in sechs Monaten mehr als verdoppelt, auf über 205 MW KI-Trainingsleistung

Die Rechenleistung für das Training führender Sprachmodelle steigt seit 2020 jedes Jahr auf rund das Fünffache des Vorjahres

TrendForces Marktforschung zu KI-Servern zeigt, dass die weltweite Stromnachfragekapazität von Rechenzentren 2026 voraussichtlich 161 Gigawatt erreicht, ein Anstieg von rund 31 % gegenüber dem Vorjahr. KI-Server allein machten 2025 fast 25 % dieser Nachfrage aus -- ein Anteil, den TrendForce bis 2027 auf über 40 % der weltweiten Rechenzentrums-Stromnachfrage bis 2027

TrendForce hob seine Wachstumsprognose für weltweite KI-Server-Lieferungen 2026 auf fast 31 Prozent im Jahresvergleich an und verwies auf einen Anstieg der kombinierten Investitionsausgaben der neun größten Cloud-Anbieter um rund 90 Prozent Weltweite KI-Server-Lieferungen sollen 2026 um fast 31 Prozent wachsen

KI-Rechenzentren weltweit erreichten 2025 eine Leistung, die dem Spitzenbedarf des Bundesstaates New York entspricht — Stanfords AI Index beziffert sie auf 29,6 Gigawatt

OpenAI legt den Ressourcenverbrauch von GPT-4o nicht offen, daher stützte sich Stanfords AI Index Report 2026 auf unabhängige Forschungsschätzungen zum Wasserbedarf für die Kühlung der dahinterliegenden Server – bis zu 1,58 Millionen Kiloliter pro Jahr für GPT-4o-Inferenz, mehr als der Trinkwasserbedarf von 1,2 Millionen Menschen

Der CO2-Fußabdruck des KI-Trainings ist um Größenordnungen gewachsen. Stanfords AI Index 2026 schätzt, dass das Training von AlexNet im Jahr 2012 etwa 0,01 Tonnen CO2-Äquivalent verursachte, während das Training von xAIs Grok 4 im Jahr 2025 schätzungsweise 72.816 Tonnen CO2-Äquivalent — über das 1.150-Fache der Lebenszeitemissionen eines Autos

Die neu von Constellation Energy übernommene Tochtergesellschaft Calpine unterzeichnete im Februar 2026 eine neue Vereinbarung, um ein Rechenzentrum von CyrusOne neben ihrem Freestone Energy Center in Texas anzuschließen und mit Strom zu versorgen — zuzüglich einer exklusiven Option auf eine zweite, gleich große Phase — zunächst für 380 Megawatt Strom für ein einzelnes KI-Rechenzentrum in Texas (Calpine-CyrusOne-Deal)

Langfristige Atomstromlieferungen werden schon jetzt für einen Bedarf gebunden, der erst am Ende des Jahrzehnts anfällt. Im Quartal bis zum 30. Juni 2026 schloss Constellation Energy Stromabnahmeverträge über 15 bis 20 Jahre mit Kunden mit Investment-Grade-Rating, beginnend zwischen 2029 und 2032: Constellation zeichnete weitere 920 Megawatt Atomstrom, von denen keines vor 2029 anläuft

KI-Rechenzentren treiben die Stromerzeugung in den USA auf Rekordniveau. Die Gesamterzeugung des Stromsektors des Landes stieg in der ersten Hälfte 2026 im Vergleich zur ersten Hälfte 2025 um 1,8% und legte um 37 Milliarden Kilowattstunden

Die EIA hat modelliert, was passiert, wenn der Strombedarf von Rechenzentren schneller wächst als prognostiziert. In ihrer Basisprognose vom Februar 2026 sinkt die US-Kohleverstromung zwischen 2025 und 2027 um 9,3 %; im Szenario mit höherer Nachfrage nutzen die Kohlekraftwerke ihre freien Kapazitäten und der Rückgang schrumpft auf einen Rückgang der US-Kohleverstromung um nur 5,0 % statt 9,3 %

Die EIA-Kurzfristprognose vom September 2026 sagt einen Anstieg der Stromverkäufe im gewerblichen Sektor um 3,3 % im Jahr 2026 voraus, was 63 % des gesamten Zuwachses der US-Stromverkäufe in diesem Jahr entspricht; der Ausbau von Rechenzentren gilt als wichtiger Treiber 63 % des gesamten US-Stromabsatzwachstums 2026

Die EIA stellt in ihrem Annual Energy Outlook 2026 fest, dass Rechenzentrumsserver bereits einen wachsenden Anteil am Stromverbrauch US-amerikanischer Gewerbegebäude ausmachen, und prognostiziert, dass dieser Anteil je nach Szenario bis 2050 auf 22 bis 33 % des gesamten Stromverbrauchs von US-Gewerbegebäuden steigen wird

Die Annual Energy Outlook 2026 der EIA prognostiziert, dass US-Rechenzentrumsserver allein — ohne Kühlung oder sonstige Gebäudelast — im Szenario mit hoher Stromnachfrage bis 2050 bis zu 818 Milliarden Kilowattstunden Serverstrom pro Jahr verbrauchen könnten

Der Ausbau von Rechenzentren ist inzwischen der Haupttreiber der steigenden US-Stromnachfrage, und der Short-Term Energy Outlook der EIA vom September 2026 sagt einen Anstieg der US-Stromerzeugung um 2,2 % im Jahr 2026 auf einen Rekordwert voraus, gefolgt von einem weiteren Anstieg um 1,7 % im Jahr 2027, auf 4.368 Milliarden Kilowattstunden US-Stromerzeugung 2026

Die EIA schätzt im Annual Energy Outlook 2026, dass allein die Server in Rechenzentren, vor jeder Kühlung und sonstigen Gebäudelast, bereits 7 % des gesamten US-Stroms im Gewerbesektor 2025 ausmachten

Der Kurzfristige Energieausblick der EIA vom September 2026, der den Rekordanstieg der US-Stromnachfrage auf den Ausbau von Rechenzentren zurückführt, prognostiziert einen Anstieg des durchschnittlichen Strompreises für Privathaushalte von 17,30 Cent pro Kilowattstunde im Jahr 2025 auf 18,20 Cent im Jahr 2026 und 18,59 Cent im Jahr 2027 18,20 Cent pro Kilowattstunde

Der EIA-Kurzfristige Energieausblick vom September 2026 prognostiziert, dass die Region West South Central (Texas, Oklahoma, Louisiana, Arkansas) 2026 fast 20% und 2027 fast 40% des gesamten Wachstums der US-Stromverkäufe ausmachen wird, angetrieben vor allem durch den Ausbau von Rechenzentren trotz der Pause bei neuen Netzanschlüssen für Rechenzentren in Texas Die Region West South Central verursacht 2027 fast 40% des Wachstums der US-Stromverkäufe (EIA)

Am 3. August 2026 setzte der Gouverneur von Texas den Bau neuer Rechenzentren aus, solange bereits eingereichte Projekte geprüft werden. Im Short-Term Energy Outlook desselben Monats senkte die EIA ihre Prognose für das Wachstum der texanischen Stromlast im Jahr 2027 auf 6 Prozent Lastwachstum in Texas statt der einen Monat zuvor prognostizierten 14 Prozent

Texas hat am 3. August 2026 den Bau neuer Rechenzentren vorläufig gestoppt, um die bereits eingereichten Projekte zu prüfen. Die EIA senkte daraufhin ihre Prognose für den Bundesstaat: Der Stromverbrauch in Texas wächst 2027 um 6%, nicht um die einen Monat zuvor prognostizierten 14%

Rechenzentren verändern die Stromnachfrage auf Bundesstaatsebene — die EIA berichtet, dass der gewerbliche Stromabsatz in Virginia, Standort der weltweit größten Konzentration von Rechenzentren in PJMs Dominion-Zone, um fast 30,0 Millionen Megawattstunden zwischen 2019 und 2025 stieg — das stärkste Wachstum aller US-Bundesstaaten außer Texas

Epoch AI modellierte das Strombudget eines KI-Rechenzentrums der Spitzenklasse auf Basis von Nvidias GB200-Architektur und stellte fest, dass die GPUs selbst -- der Teil, an den jeder zuerst denkt -- bei Spitzenlast nur für rund 40% des gesamten Anlagenstroms aufkommen

Eatons Segment Electrical Global, das die Stromverteilungs- und Schaltanlagen liefert, auf die KI-Rechenzentren angewiesen sind, beendete das zweite Quartal 2026 mit einem Gesamtauftragsbestand, der im Jahresvergleich um 103 Prozent stieg Eatons Auftragsbestand im Segment Electrical Global stieg im Jahresvergleich um 103 Prozent

GE Vernova baut die Gasturbinen und Netztechnik, auf denen die Stromversorgung läuft, und KI-Rechenzentren gehören inzwischen zu den größten Quellen neuer Nachfrage. Die unter Vertrag stehende Gaskapazität stieg im zweiten Quartal 2026 von 100 GW auf 116 GW, und im ersten Halbjahr erreichten die Rechenzentrumsaufträge über 5 Milliarden Dollar, mehr als das Doppelte des gesamten Jahres 2025

Rechenzentren verbrauchten 2023 etwa 4,4 % des gesamten US-Stromverbrauchs, und der Bericht des Lawrence Berkeley National Laboratory zum Energieverbrauch von Rechenzentren prognostiziert, dass dieser Anteil bis 2028 auf zwischen 6,7 % und 12 % steigen wird, wobei sich der Strombedarf von Rechenzentren zwischen 2017 und 2023 vor allem durch das Wachstum von KI-Servern mehr als verdoppelt hat 6,7 % bis 12 % des US-Stromverbrauchs bis 2028

Nicht jede Stromersparnis im KI-Zeitalter kommt von einem neuen Kraftwerk -- das Berkeley Lab berichtete im Dezember 2025, dass eine zweijährige Kühlungssanierung an seiner NERSC-Supercomputing-Anlage den Nicht-IT-Stromverbrauch -- die Elektrizität, die ein Rechenzentrum für Kühlung statt für Rechenleistung aufwendet -- senkte um 42%, wodurch jährlich mehr als 2 Millionen Kilowattstunden eingespart werden

Forscher des Lawrence Berkeley National Laboratory für Rechenzentrums-Energie fanden heraus, dass sich der Stromverbrauch von US-Rechenzentren zwischen 2016 und 2023 nahezu verdreifacht hat, und ihr United States Data Center Energy Usage Report prognostiziert, dass Rechenzentren bis 2028 bis zu 12 Prozent des gesamten US-Stromverbrauchs

NRG Energy einigte sich mit einem globalen Cloud- und KI-Hyperscaler auf die wesentlichen kommerziellen Bedingungen für den Bau eines 1,2-Gigawatt-Gaskombikraftwerks in Texas zur Versorgung eines neuen Rechenzentrums 1,2-Gigawatt-Gaskraftwerk für ein Hyperscaler-Rechenzentrum in Texas

Die PJM-Dominion-Zone in Virginia beherbergt die weltweit größte Konzentration von Rechenzentren, deren Stromverbrauch sich in den kältesten Nächten am stärksten zeigt. Der winterliche Spitzenbedarf erreichte dort 25.413 Megawatt im Winter 2025/26 — 45 % mehr als im Winter 2019/20

Quanta Services baut die Übertragungsleitungen, Umspannwerke und Hochspannungs-Schaltanlagen, die neue KI-Rechenzentren an das Stromnetz anschließen, und teilte Investoren mit, dass steigende Nachfrage durch Rechenzentren, Elektrifizierung und Netzmodernisierung die Aufträge antreibt. Der Gesamtauftragsbestand erreichte einen Rekordwert von 53,4 Milliarden Dollar, Rekord-Auftragsbestand von Quanta Services für den Netzausbau zum 30. Juni 2026

KI-Rechenzentren brauchen rund um die Uhr verfügbaren, gesicherten Strom, weshalb Kernkraftwerke schon Jahre im Voraus reserviert werden. Im Juni 2025 erweiterte der unabhängige Stromerzeuger Talen Energy seine Vereinbarung mit Amazon Web Services auf bis zu 1.920 Megawatt CO2-freien Atomstrom aus dem Kraftwerk Susquehanna bis 2042

TrendForce prognostiziert, dass die weltweite Strombedarfskapazität von Rechenzentren 2026 auf 161 Gigawatt steigen wird, ein Plus von rund 31 Prozent gegenüber dem Vorjahr, wobei KI-Server schätzungsweise 33,4 Prozent dieser Gesamtmenge ausmachen und ihr Anteil 2027 möglicherweise 40 Prozent übersteigt 161 Gigawatt weltweiter Rechenzentrums-Strombedarf im Jahr 2026

US-Rechenzentren verbrauchten 2023 176 Terawattstunden Strom — nach der Messung des Berkeley Lab 4,4 % des gesamten US-Stromverbrauchs

Das Berkeley Lab prognostiziert, dass US-Rechenzentren bis 2028 zwischen 6,7 % und 12 % des gesamten US-Stroms beziehen

Die EIA prognostiziert für den US-Stromverbrauch ein Plus von 1 % im Jahr 2026 und 3 % im Jahr 2027, getrieben vor allem von großen Rechenanlagen einschließlich Rechenzentren — das wäre die erste vierjährige Wachstumsserie der Nachfrage seit 2007

Vistra, der Stromerzeuger, der langfristige Atomstromlieferverträge mit Meta und Amazon für deren KI-Rechenzentren unterzeichnet hat, teilte in seiner Gewinnmitteilung für das zweite Quartal 2026 mit, dass es eine Anfangsverpflichtung von bis zu 1,0 Milliarden Dollar für Helix Digital Infrastructure, ein KI-Strom-Jointventure mit Nvidia und KKR

Vistra unterzeichnete im Januar 2026 20-jährige Stromabnahmeverträge (PPAs) mit Meta Platforms zur Lieferung von insgesamt 2.609 MW CO2-freier Energie und Kapazität aus seinen Kernkraftwerken Perry, Davis-Besse und Beaver Valley im PJM-Netz, wobei die volle Lieferung der laufenden Kapazität bis 2027 und der Nachrüstkapazität bis 2034 erfolgen soll. 2.609 MW Atomstrom aus 20-jährigen Vistra-Meta-Verträgen

AMDs Data-Center-Segment, das Instinct-GPUs und EPYC-Serverprozessoren verkauft, hat seinen Umsatz im zum 28. Juni 2026 endenden Quartal im Jahresvergleich mehr als verdoppelt und erreichte 6,7 Milliarden Dollar, ein Anstieg um 107 Prozent im Jahresvergleich

AMDs Data-Center-Segment, das die Instinct-GPUs und EPYC-Serverchips verkauft, steuerte 2025 16,6 der rekordhohen 34,6 Milliarden Dollar Umsatz bei — 48 % des gesamten AMD-Umsatzes

Arista Networks, dessen Switches den KI-Trainings- und Inferenzverkehr in den Rechenzentren der Hyperscaler transportieren, meldete für das Quartal bis zum 30. Juni 2026 einen Gesamtumsatz von 3,036 Milliarden Dollar – das erste Quartal über 3 Milliarden Dollar, ein Anstieg von 37,7 % gegenüber dem Vorjahr

Amphenols Segment Communications Solutions, dessen Interconnects und Verkabelung den KI-bezogenen IT-Datacom-Verkehr tragen, meldete im zum 30. Juni 2026 endenden Quartal einen Nettoumsatz von 5,38 Milliarden Dollar, ein Anstieg von 85 Prozent gegenüber dem Vorjahr 5,38 Milliarden Dollar

Arms gesamte Lizenzgebühreneinnahmen stiegen im vierten Fiskalquartal 2026 um 11 Prozent im Jahresvergleich auf 671 Millionen Dollar, wobei die Lizenzeinnahmen aus Rechenzentren nach Angaben des Unternehmens im Jahresvergleich um mehr als 100 Prozent zulegten, angetrieben von der beschleunigten Auslieferung von Arm-basierten Serverchips durch die Hyperscaler Arm-Rechenzentrums-Lizenzeinnahmen wuchsen im Jahresvergleich um über 100 Prozent

Arm Holdings' Lizenzumsatz wuchs im ersten Geschäftsquartal 2027 um 22 Prozent im Jahresvergleich auf 715 Millionen Dollar, während sich die Rechenzentrums-Lizenzeinnahmen mehr als verdoppelten 715 Millionen Dollar Arm-Lizenzumsatz, plus 22 Prozent im Jahresvergleich

ASMLs CEO sagt, laufende KI-bezogene Investitionen würden die Nachfrage nach fortschrittlichen Logik- und Speicherchips antreiben, und das zeigt sich in den Zahlen -- der Gesamtnettoumsatz des Lithografie-Herstellers im zweiten Quartal 2026 stieg im Jahresvergleich um rund 21%, von 7,7 Milliarden Euro auf 9,3 Milliarden Euro

Astera Labs, dessen PCIe- und CXL-Verbindungschips KI-Beschleuniger in den Racks großer Cloud-Anbieter verbinden, meldete für das zweite Quartal 2026 einen Rekordumsatz von 392,4 Millionen Dollar, ein Plus von 104 Prozent im Jahresvergleich, bei einer GAAP-Bruttomarge von 73,3 Prozent GAAP-Bruttomarge bei Astera Labs, bei einem Rekordumsatz von 392,4 Millionen Dollar

Broadcom wies für das Geschäftsjahr 2025 20 Milliarden Dollar KI-Umsatz aus, bei 63,89 Milliarden Dollar insgesamt — 31,3 % von allem, was das Unternehmen verkauft hat

Broadcoms gesamtes Geschäftsjahr 2025 brachte 20 Milliarden Dollar KI-Umsatz. Allein im Quartal bis zum 3. Mai 2026 erreichte der Halbleiterumsatz mit KI — kundenspezifische Beschleuniger und KI-Netzwerktechnik — 10,8 Milliarden Dollar in einem einzigen Quartal, plus 143% gegenüber dem Vorjahr

Broadcoms kundenspezifische KI-Beschleuniger und Netzwerkchips für Hyperscale-KI-Cluster haben gerade ihr bisher stärkstes Wachstumsquartal hingelegt — im am 2. August 2026 endenden Geschäftsquartal erreichte der Umsatz 16,7 Milliarden Dollar Umsatz mit KI-Halbleitern, ein Plus von 221 Prozent gegenüber dem Vorjahr

Ciena, der reine Anbieter optischer Netzwerktechnik, der Hyperscale-KI-Rechenzentren miteinander verkabelt, hat gerade sein bisher stärkstes Fiskalquartal vorgelegt — der Umsatz im Quartal zum 1. August 2026 erreichte 1,67 Milliarden Dollar Quartalsumsatz, ein Plus von 37 Prozent gegenüber dem Vorjahr

Coherents Segment Datacenter & Communications – die optischen Transceiver, die GPUs in KI-Rechenzentren verbinden – erzielte im Quartal bis zum 30. Juni 2026 einen Umsatz von 1,615 Milliarden Dollar, ein Anstieg von 58,6 % gegenüber 1,018 Milliarden Dollar im Vorjahr, angetrieben von der Nachfrage nach 800G- und 1,6T-Transceivern Coherents Rechenzentrumsumsatz: 1,615 Milliarden Dollar, ein Plus von 58,6 % im Jahresvergleich

Dells KI-Server-Geschäft verbuchte im zweiten Fiskalquartal 2027 Rekordaufträge von 60,9 Milliarden Dollar und beendete das Quartal mit einem Rekord-Auftragsbestand von 95 Milliarden Dollar bei einem Umsatz von 16,4 Milliarden Dollar 95 Milliarden Dollar Auftragsbestand

Digital Realty schloss das zweite Quartal 2026 mit einem Rekord-Auftragsbestand von 1,9 Milliarden Dollar an unterzeichneten, aber noch nicht begonnenen Rechenzentrums-Mietverträgen ab, angetrieben von stark steigender Nachfrage nach KI- und Hyperscale-Kapazität 1,9 Milliarden Dollar Rechenzentrums-Mietvertragsbestand

Eatons Segment Electrical Global, das die Schaltanlagen und Stromverteilungsanlagen verkauft, auf die KI-Rechenzentren angewiesen sind, und nun das neu übernommene Kühlgeschäft für Rechenzentren Boyd Thermal umfasst, meldete einen Rekordumsatz von 2,517 Milliarden Dollar im zweiten Quartal 2026, ein Anstieg von 44 % im Jahresvergleich, wovon 18 Prozentpunkte organisch waren 2,517 Milliarden Dollar, ein Anstieg von 44 % im Jahresvergleich

Fabrinet, der thailändische Auftragsfertiger, der die optischen Transceiver montiert, die Nvidias und anderer Hyperscaler KI-Cluster verbinden, hat gerade ein Rekordquartal vorgelegt — der Umsatz im vierten Geschäftsquartal zum 26. Juni 2026 erreichte 1,32 Milliarden Dollar Quartalsumsatz, ein Plus von 45 Prozent gegenüber dem Vorjahr

Intels Segment Data Center and AI, das Xeon-Serverchips und Gaudi/Crescent-Island-KI-Beschleuniger verkauft, meldete für das Quartal zum 27. Juni 2026 einen Umsatzanstieg von 59 Prozent im Jahresvergleich auf 6,3 Milliarden Dollar Quartalsumsatz im Segment

Lumentum stellt die optischen Komponenten her, die KI-Beschleuniger in Rechenzentren miteinander verbinden, und meldete für das vierte Quartal des Geschäftsjahres 2026 Ergebnisse von 1,01 Milliarden Dollar Nettoumsatz, ein Plus von 109 % im Jahresvergleich

Micron weist den Speicher, den es an KI-Rechenzentren verkauft, als eigenen Geschäftsbereich aus. Im Quartal bis zum 28. Mai 2026 nahm dieser Bereich 11,52 Milliarden Dollar ein, gegenüber 1,53 Milliarden Dollar im Vorjahresquartal — Microns Umsatz im Kerngeschäft Rechenzentren wuchs in einem Jahr auf das 7,5-Fache

Monolithic Power Systems stellt die Chips her, die die Netzspannung auf die exakten Spannungen herunterregeln, die KI-GPUs benötigen. Das Enterprise-Data-Segment, das an KI-Server verkauft, wuchs im Quartal bis zum 30. Juni 2026 weit schneller als der Rest des Unternehmens, dessen Gesamtumsatz einen Rekordwert von 980,6 Millionen Dollar erreichte, während der Umsatz im Enterprise-Data-Segment erreichte 380,6 Millionen Dollar Umsatz mit KI-Server-Chips, ein Anstieg von 164,3 Prozent gegenüber dem Vorjahr

Marvell entwickelt die kundenspezifischen Beschleuniger, Optik- und Switching-Chips, die KI-Clouds verbinden — und dieses Geschäft hat alles andere verdrängt. Im Quartal bis zum 2. Mai 2026 entfielen auf das Rechenzentrumsgeschäft 1,83 Milliarden Dollar von insgesamt 2,42 Milliarden Dollar, also 76% des Umsatzes von Marvell

Nvidia gab im Geschäftsjahr 2026 18,5 Milliarden Dollar für Forschung und Entwicklung aus — dreimal so viel wie seine 6,04 Milliarden Dollar an Investitionen

Die Leistung von KI-Chips pro Dollar steigt jährlich auf etwa das 1,37-Fache des Vorjahres

Rambus stellt die Speicher-Interface-Chips und IP her, die KI-Beschleuniger mit schnellem DDR5- und HBM-Speicher verbinden, und die Rekordnachfrage nach diesen Chips ließ den Produktumsatz im Quartal bis zum 30. Juni 2026 im Jahresvergleich um 22 % und gegenüber dem Vorquartal um 13 % steigen, auf 99,2 Millionen Dollar Rekord-Produktumsatz

Steigende Speicherpreise für KI-Server brachten SK hynix im zweiten Quartal 2026 auf 79,32 Billionen Won Umsatz und 60,54 Billionen Won Betriebsgewinn — eine operative Marge von 76 %

Super Micro Computer baut und liefert KI-Server, statt die Chips darin zu entwerfen. Für das am 30. Juni 2026 endende Geschäftsjahr meldete das Unternehmen einen Umsatz von 39,1 Milliarden Dollar, nach 22,0 Milliarden ein Jahr zuvor

Teradyne, dessen Systeme Halbleiterchips vor dem Versand testen, meldete für das am 28. Juni 2026 endende Quartal einen Umsatz von 1,33 Milliarden Dollar – ein Anstieg von 104 Prozent gegenüber 652 Millionen Dollar im Vorjahr, wovon 1,12 Milliarden Dollar auf das Segment Halbleitertest entfielen Teradynes Umsatz stieg um 104 Prozent auf 1,33 Milliarden Dollar

TrendForce erwartet, dass CoWoS-L bis 2028 die vorherrschende Advanced-Packaging-Plattform für KI-Chips bleibt; Google will 2027 auf EMIB-T-Packaging setzen, während AWS und Microsoft 2027 für ihre eigenen KI-Chips auf CoWoS-L umsteigen — bei einem Wachstum von Nvidias High-End-GPU-Auslieferungen um rund 30 Prozent im Jahr 2026

TrendForce sieht eine langsame Abkehr von Merchant-GPUs in KI-Servern, da Google, Meta und andere nordamerikanische Cloud-Anbieter ihre eigenen Chips ausbauen. GPUs sollen die Auslieferungen von KI-Servern 2026 mit 69,7 % weiterhin anführen, während der ASIC-Anteil bei 27,8 % im Jahr 2026 liegen soll, dem höchsten Stand seit 2023

KI-Chips ziehen inzwischen routinemäßig über 1 Kilowatt Leistung, und Luft allein kann diese Wärme nicht mehr abführen. TrendForce schätzt, dass der Anteil der Flüssigkühlung an KI-Chips von rund 33 % im Jahr 2025 auf 53 % im Jahr 2026 steigen wird, wobei Google bereits über 80 % seiner KI-Server flüssigkeitsgekühlt betreibt

TrendForces Forschung zur Stromarchitektur von Nvidias KI-Server-Roadmap zeigt, dass das heutige VR200-Rack rund 225 Kilowatt zieht, gegenüber rund 150 Kilowatt bei der vorherigen GB300-Generation. Der Sprung zur Rubin-Ultra-Generation, die in der zweiten Hälfte 2027 startet, wird deutlich größer ausfallen: TrendForce erwartet, dass der Rack-Stromverbrauch auf etwa 660 Kilowatt pro Rack bei Nvidias Rubin Ultra ansteigt

TSMCs fortschrittlichste Fertigungsknoten – 7 Nanometer und feiner, die Technologie, die KI-Beschleuniger und andere Spitzenchips benötigen – machten im am 30. Juni 2026 endenden Quartal 77 % des gesamten Wafer-Umsatzes der Foundry aus 77 % von TSMCs Wafer-Umsatz stammen aus 7-nm-und-feineren Chips

Die Intensität der KI-Personalnachfrage folgt nicht der Größe der KI-Branche eines Landes. Stanfords AI Index 2026 stützt sich auf Lightcasts Stellenanzeigen-Datenbank aus Dutzenden Ländern und fand für 2025 einen klaren Spitzenreiter beim Anteil KI-Kompetenzen erfordernder Stellenanzeigen: Singapur mit 4,69 % aller Stellenanzeigen — fast doppelt so hoch wie der Anteil von 2,6 % in den USA

Der Informationssektor — Telekommunikation, Medien, Technologiedienstleistungen — führte 2025 bei der KI-Einstellung in den USA. Laut Lightcast-Daten, zitiert im Stanford AI Index 2026, wurden KI-Kenntnisse verlangt in 13,2% der Stellenanzeigen des Sektors, gegenüber 7,8% 2024

Das US-Arbeitsministerium (BLS) hat eine neue vierstufige Klassifikation fuer die KI-Exposition jedes US-Berufs entwickelt, die KI-Faehigkeitsmasse mit realen Nutzungsdaten von Claude und Copilot kombiniert, die auf Arbeitsaufgaben abgebildet wurden. Nach Summierung der Basisjahr-2025-Beschaeftigung ueber die 831 bewerteten Berufe zeigen die eigenen BLS-Daten 53,2 Mio. US-Beschaeftigte (31%) arbeiten in Berufen mit 'sehr hoher' KI-Exposition

Das Bureau of Labor Statistics hat für jeden US-Beruf eine vierstufige KI-Expositionsklassifizierung erstellt und mit dem jeweiligen Medianlohn verknüpft. Gewichtet nach der Beschäftigung 2025 liegt der Medianlohn für Berufe, die das BLS als 'hoch' KI-exponiert einstuft, bei 79.354 US-Dollar -- 66 % über dem Medianlohn von 47.726 US-Dollar für 'gering' exponierte Berufe

Die BLS-Beschäftigungsprognose 2024-34 zeigt, wie die KI-Nachfrage Berufe befeuert, die KI selbst bauen und absichern: Die Zahl der Data-Scientist-Stellen soll um 33,5 % wachsen – mehr als zehnmal so schnell wie die für alle US-Berufe zusammen prognostizierten 3,1 %. 33,5 % prognostiziertes Wachstum bei US-Data-Scientist-Stellen bis 2034

Ein Census-Bureau-Arbeitspapier, das Hochschulabsolventen nach Studienfach seit ChatGPTs Debüt 2022 verfolgt, fand, dass beim am stärksten KI-exponierten Zehntel der Studienfächer die Chance auf eine erste Anstellung um fünf Prozentpunkte sank, während ihr Einstiegsgehalt im ersten vollen Quartal fiel um 13% -- ein Rückgang in der Größenordnung des Berufseinstiegs während einer schweren Rezession

Unter US-Firmen, in denen KI Arbeitsaufgaben ersetzt, stieg der Anteil, der einen 'großen Umfang' ersetzter Aufgaben meldet, von 2,5% in der Census-BTOS-KI-Zusatzerhebung Dez. 2023–Feb. 2024 auf 7% in der Erhebung Nov. 2025–Jan. 2026 Anteil US-Firmen mit groß angelegtem KI-Aufgabenersatz stieg von 2,5% auf 7%

Ein Arbeitspapier des US Census Bureau über den KI-Einsatz in mehr als 117.000 US-Unternehmen ergab, dass KI-bedingte Beschäftigungsrückgänge nur bei 2 % der Unternehmen auftraten, wobei Stellenabbau eher mit unternehmensweitem KI-Einsatz als mit individueller KI-Nutzung durch Mitarbeitende zusammenhing Nur 2 % von über 117.000 US-Unternehmen bauten nach KI-Einführung Stellen ab, so das Census Bureau

Ein Arbeitspapier des US-Census Bureau, das auf den Verwaltungsdaten der Quarterly Workforce Indicators beruht, ergab, dass die Beschäftigung von Berufseinsteigern im Alter von 22 bis 24 Jahren in den am stärksten von KI betroffenen Branchen in den zehn Quartalen seit der Einführung von ChatGPT um einen regressionsbereinigten Wert von 12% Rückgang bei jungen US-Beschäftigten (22-24) in stark KI-exponierten Branchen seit ChatGPT

Fast 750 Führungskräfte in der CFO Survey von Duke und der Federal Reserve erwarten, dass KI die Gesamtbeschäftigung kaum berührt — ein Rückgang von weniger als 0,4 % im Jahr 2026. Was sich verschiebt, ist die Zusammensetzung, in den nächsten drei Jahren: Routine-Büroarbeit sinkt um mehr als 2 Prozentpunkte Beschäftigungsanteil

Epoch AI ließ LLM-Judges schätzen, wie lange erfahrene Fachkräfte ohne KI bräuchten, um jeden zusammengeführten Pull Request der 41 Mitarbeitenden am öffentlichen Codex-Repository von OpenAI nachzubauen. Im zweiten Quartal 2026 entfiel auf Arbeit, die ohne KI-Hilfe an einem Tag niemand schafft, 8% der Beitragstage, gegenüber 2% ein Jahr zuvor

Die NBER fragte 69 Ökonomen, wie die US-Wirtschaft 2050 aussähe, wenn die KI-Fähigkeiten rasch voranschreiten. Ihre mittlere Antwort: 3,5 % jährliches BIP-Wachstum und eine Erwerbsquote, die von heute 62 % fällt auf 55,0 % bis 2050, das Niveau vor dem massenhaften Eintritt der Frauen ins Erwerbsleben

NBERs Arbeitspapier ‘Firm Data on AI’ fand eine deutliche Erwartungslücke: Während befragte Führungskräfte davon ausgehen, dass KI die Beschäftigung in ihren Unternehmen in den nächsten drei Jahren um 0,7 Prozent senkt, sagten separat befragte US-Beschäftigte im Dezember 2025 voraus, KI werde die Beschäftigung in US-Unternehmen in den nächsten drei Jahren um etwa 0,5 Prozent steigern

Epoch AI und Ipsos fragten 469 US-Beschäftigte, die in den sieben Tagen zuvor KI für die Arbeit genutzt hatten, welches Abo sie dabei verwenden. In Computer-, Ingenieur- und Naturwissenschaftsberufen nutzen 67% ein vom Arbeitgeber gestelltes Werkzeug — überall sonst gewinnt die Gratisversion: 46% der US-Beschäftigten nutzen KI bei der Arbeit im Gratistarif, nur 37% mit einem Werkzeug vom Arbeitgeber

Epoch AI und Ipsos befragten vom 10. bis 19. Juli 2026 über das Ipsos KnowledgePanel 1.106 berufstätige US-Erwachsene und stellten fest: 20 % sagen, KI übernehme nun eine Aufgabe, die früher an einen menschlichen Kollegen oder Auftragnehmer ging

Gefragt, was drei Jahre KI in ihren eigenen Firmen tatsächlich verändert haben, berichteten knapp 6.000 Führungskräfte aus den USA, Großbritannien, Deutschland und Australien überwiegend nichts: neun von zehn sahen keine Auswirkung auf Beschäftigung oder Produktivität

In einem randomisierten Feldexperiment über 66 Firmen und 7.137 Wissensarbeiter sparte ein in die alltäglichen Arbeits-Apps eingebautes generatives KI-Werkzeug denen, die es nutzten, zwei Stunden pro Woche bei E-Mails, ohne messbare Veränderung ihrer eigentlichen Aufgaben

Erwähnungen generativer KI-Kompetenzen in US-amerikanischen KI-Stellenausschreibungen stiegen von 2024 bis 2025 um 111 Prozent, obwohl ihr Anteil an allen KI-Stellenausschreibungen sank, da sich die Arbeitgebernachfrage zunehmend auf agentische KI-Fähigkeiten verlagert, laut Lightcast-Daten in Stanfords AI Index 111 Prozent

Bei 5.179 Kundendienstmitarbeitern erhöhte ein generativer KI-Assistent die pro Stunde gelösten Fälle im Schnitt um 14 % — und um 34 % bei den unerfahrensten Mitarbeitern

Eine Analyse von 18.797 Arbeitsaufgaben in 124 Volkswirtschaften mittels eines großen Sprachmodells ergab, dass der Anteil automatisierungsgefährdeter Aufgaben von 3,3 % in der am wenigsten betroffenen Volkswirtschaft bis 61,6 % in der am stärksten betroffenen reicht – mit dem Einkommen steigend, aber innerhalb der Einkommensgruppen stark unterschiedlich 3,3 % bis 61,6 % in 124 Volkswirtschaften

Ein IMF-Diskussionspapier vom Januar 2026, das die Verbreitung KI-bezogener Berufsqualifikationen auf lokalen US-Arbeitsmärkten untersuchte, stellte fest, dass in Berufen mit hoher KI-Exposition, aber geringem Ergänzungspotenzial, fünf Jahre nach dem Aufkommen der KI-Qualifikationsnachfrage die Beschäftigung 3,6% niedriger war als in anderen Regionen

Etwa 20 % der finnischen Erwerbstätigen üben Berufe mit hoher KI-Exposition, aber geringer Komplementarität aus – darunter Softwareentwickler, Finanzfachleute und Verwaltungsangestellte – und tragen damit ein höheres Risiko der Verdrängung durch KI, laut einer IWF-Analyse von EU-Arbeitsmarktdaten aus 2023 20 %

Eine Stabsanalyse des IWF zum israelischen Arbeitsmarkt ergab, dass 23,1 % der Beschäftigung auf Berufe mit hoher KI-Exposition, aber geringer Aufgaben-Komplementarität entfallen – die Gruppe, die am stärksten von KI-bedingter Verdrängung statt Ergänzung bedroht ist 23,1 % der israelischen Jobs: hohe KI-Exposition, geringe Komplementarität

Eine IMF-Diskussionsnotiz vom Januar 2026, die die Verbreitung neuer Jobfähigkeiten — zunehmend KI-bezogen — in lokalen US-Arbeitsmärkten verfolgt, ergab, dass ein Anstieg des Anteils von Stellenausschreibungen, die diese Fähigkeiten verlangen, um einen Prozentpunkt verbunden ist mit 2,3 % mehr Lohn und 1,3 % mehr Beschäftigung in diesem lokalen Arbeitsmarkt

Eine von Stanfords 2026er KI-Index zitierte McKinsey-Umfrage unter Arbeitgebern ergab, dass erwartete KI-bedingte Stellenkürzungen sich auf Serviceabläufe, Lieferketten und Softwareentwicklung konzentrieren, während fast die Hälfte der Organisationen insgesamt kaum Veränderungen erwartet. Dennoch, ein Drittel der Arbeitgeber erwartet, dass KI ihre Belegschaft binnen eines Jahres schrumpfen lässt

In einer randomisierten Studie glaubten 16 erfahrene Open-Source-Entwickler, KI-Werkzeuge hätten sie 20 % schneller gemacht. Gemessen an Aufgaben, die sie ohne KI erledigten, waren sie 19 % langsamer

Ein randomisiertes Online-Experiment ließ 1.174 Erwachsene im Alter von 25 bis 45 Jahren eine vergütete betriebswirtschaftliche Aufgabe lösen, ein Teil davon mit einem generativen KI-Assistenten. Ohne KI lagen die Teilnehmenden mit höherer Bildung 0,548 Standardabweichungen vorn, mit KI nur noch 0,139 — rund drei Viertel des Bildungsvorsprungs verschwinden

Menaka Hampole und Koautoren verknüpften Lebenslaufdaten mit der KI-Anwendungs-Einführung von Unternehmen, um AIs tatsächlichen Effekt auf Arbeitsplätze von bloßer Korrelation zu trennen. In ihrer bevorzugten Instrumentalvariablen-Spezifikation gilt: Eine Standardabweichung mehr KI-Exposition senkt den betrieblichen Beschäftigungsanteil eines Berufs um 14 %

Eine dänische Registerstudie mit 25.000 Beschäftigten in 7.000 Betrieben aus 11 stark KI-exponierten Berufen fand breite Chatbot-Einführung und neue KI-Aufgaben, doch ein Differenz-von-Differenzen-Design schloss Effekte auf Einkommen oder Arbeitsstunden über 2 % aus, sowohl auf Beschäftigten- als auch auf Betriebsebene, zwei Jahre nach dem Start von ChatGPT kein Effekt auf Einkommen oder Stunden über 2 %, zwei Jahre nach dem ChatGPT-Start

Unternehmen in den USA, Großbritannien, Deutschland und Australien erwarten, dass KI ihre Beschäftigung in den nächsten drei Jahren um etwa 0,7 Prozent senkt, mit dem stärksten erwarteten Rückgang in Großbritannien (-1,4 Prozent) und den USA (-1,2 Prozent) Firmen erwarten ein KI-bedingtes Beschäftigungsminus von rund 0,7 Prozent in 3 Jahren

Der Einsatz von generativer KI am Arbeitsplatz zahlt sich nicht nur in der Produktivität, sondern auch beim Lohn aus. Anhand von Daten der Current Population Survey 2024 und unter Kontrolle von Demografie, Beruf und Branche fanden die NBER-Forscher Alexander Bick, Adam Blandin und David Deming heraus, dass im Vergleich zu Nichtnutzern Wer generative KI jeden Arbeitstag nutzt, verdient 40% mehr als Nichtnutzer; Gelegenheitsnutzer verdienen 22% mehr

Eine vielzitierte NBER-Studie verknüpfte dänische landesweite Umfragen zur Einführung von KI-Chatbots mit administrativen Arbeitsmarktdaten und findet trotz rascher Verbreitung von KI-Chatbots und neuer KI-bezogener Aufgaben bei den meisten exponierten Arbeitgebern, dass ihr Differenz-von-Differenzen-Design jeden Effekt auf Löhne und erfasste Arbeitsstunden von mehr als 2 % zwei Jahre nach dem Start von ChatGPT ausschließt

Stanfords AI Index stellt unter Berufung auf Brynjolfsson et al. fest, dass der Arbeitsmarkteffekt der KI die Einstiegskanäle trifft und nicht breite Stellenverluste. Bis September 2025 galt: die Beschäftigung von US-Softwareentwicklern von 22 bis 25 Jahren lag fast 20% unter ihrem Höchststand von 2022

Applied Materials verkauft die Beschichtungs-, Ätz- und Inspektionsanlagen, die Chiphersteller installieren müssen, bevor überhaupt ein KI-Chip existiert — die Zahlen laufen dem Chipzyklus also einen Schritt voraus. Das dritte Geschäftsquartal, das am 26. Juli 2026 endete, war das größte der Firmengeschichte: Applied Materials verbuchte einen Rekordumsatz von 9,12 Milliarden Dollar, 25% mehr als im Vorjahr

AppLovins Umsatz wuchs im zweiten Quartal 2026 um 53 Prozent im Jahresvergleich auf 1,924 Milliarden Dollar, angetrieben von der KI-gestützten Axon-Werbe-Engine, während der Nettogewinn um 55 Prozent auf 1,267 Milliarden Dollar stieg AppLovin-Umsatz: 1,924 Milliarden Dollar in Q2 2026, plus 53 Prozent im Jahresvergleich

Astera Labs stellt die Verbindungschips her, die KI-Beschleuniger in Rechenzentrums-Racks verknüpfen; die Nachfrage trieb den Umsatz im Quartal zum 30. Juni 2026 um 104% gegenüber dem Vorjahr auf 392,4 Millionen Dollar

Cadence Design Systems, dessen Software Chiphersteller zur Entwicklung von KI-Beschleunigern nutzen, meldete im zweiten Quartal 2026 einen Umsatz von 1,584 Milliarden Dollar, ein Anstieg von 24,2 % gegenüber 1,275 Milliarden Dollar im Vorjahr, bei einem Rekord-Auftragsbestand von 8,1 Milliarden Dollar zum Quartalsende Cadences Umsatz im zweiten Quartal 2026: 1,584 Milliarden Dollar, ein Plus von 24,2 % im Jahresvergleich

Coherents Segment Datacenter & Communications, das optische Transceiver für KI-Rechenzentren liefert, erzielte im Quartal bis zum 30. Juni 2026 einen Umsatz von 1,62 Milliarden Dollar, ein Anstieg von 58,6 Prozent gegenüber dem Vorjahr 1,62 Milliarden Dollar

Credo Technology, dessen aktive elektrische Kabel und optische DSPs KI-Beschleuniger in Rechenzentren von Hyperscalern verbinden, meldete für das Quartal bis zum 1. August 2026 einen Umsatz von 479,0 Millionen Dollar, ein Plus von 114,7 Prozent im Jahresvergleich

Credo Technology stellt die aktiven Elektrokabel und optischen DSPs her, die KI-Beschleuniger in Hyperscaler-Racks miteinander verbinden, und die Nachfrage nach dieser Verbindungstechnik trieb den Umsatz im Quartal zum 26. April 2026 im Jahresvergleich um 157,0 Prozent auf 437,0 Millionen Dollar Quartalsumsatz

Salesforces zum 31. Juli 2026 endendes Quartal brachte einen Gesamtumsatz von 11,3 Milliarden Dollar, ein Plus von 11 Prozent im Jahresvergleich, wobei der Umsatz aus Abonnements und Support mit 10,8 Milliarden Dollar den Großteil des Wachstums lieferte 11,3 Milliarden Dollar Umsatz im zweiten Fiskalquartal

Datadog macht in seinem eigenen 10-Q-Bericht deutlich, dass KI mittlerweile ein wesentlicher Wachstumsfaktor ist: Im Quartal bis zum 30. Juni 2026 trug die KI-native Kundengruppe – zu der auch der größte Kunde des Unternehmens zählt – einen hohen einstelligen Prozentpunktbereich zum gesamten Jahresumsatzwachstum von Datadog bei

Dells Quartal bis zum 28. Mai 2026 war jenes, in dem KI-Server das Geschäft übernahmen: Der Gesamtumsatz erreichte mit 43,8 Milliarden Dollar einen Rekord, ein Plus von 88 % gegenüber dem Vorjahr, und davon entfielen 16,1 Milliarden Dollar allein auf KI-Server

Als die Cloud-Anbieter vom KI-Training zur Inferenz wechselten, sprangen die Vertragspreise für konventionelles DRAM in einem einzigen Quartal um 93 % bis 98 % — und nach TrendForce' Zählung für das erste Quartal 2026 erreichte der weltweite DRAM-Umsatz 97 Milliarden Dollar, ein Plus von 81 %

IREN, der vom Bitcoin-Mining zum KI-Cloud-Anbieter gewordene Betreiber, meldete, dass der Umsatz mit AI Cloud Services im Geschäftsjahr zum 30. Juni 2026 im Jahresvergleich auf etwa das 8-Fache stieg, auf 128,8 Millionen Dollar, und verfügt nun über 4 Milliarden Dollar an vertraglich gesicherter ARR für die Kapazität 2026, davon 1 Milliarde Dollar bereits im Betrieb

Marvells Rekordquartal bis zum 2. Mai 2026 sieht völlig anders aus, je nachdem welche Gewinnzeile man liest. Der Non-GAAP-Nettogewinn betrug 718,0 Millionen Dollar. Nach GAAP — nach 207,6 Millionen Dollar Aktienvergütung, 225,2 Millionen Dollar Abschreibungen auf erworbene immaterielle Vermögenswerte und einer Neubewertung bedingter Kaufpreiszahlungen von 250,7 Millionen Dollar — betrug der Nettogewinn 34,5 Millionen Dollar, unter 5% des bereinigten Werts

Marvells Umsatz erreichte im Quartal bis zum 1. August 2026 mit 2,74 Milliarden US-Dollar einen Rekord, ein Plus von 37 % gegenüber dem Vorjahr, angetrieben von einem KI-Rechenzentrumsgeschäft, das noch schneller wuchs — beschleunigt auf 46 % gegenüber dem Vorjahr, auf 2,17 Milliarden US-Dollar Data-Center-Umsatz

Marvells Infrastruktur-Halbleitergeschäft erzielte im zum 1. August 2026 endenden zweiten Fiskalquartal einen Rekordumsatz: Der Nettoumsatz stieg um 37 Prozent im Jahresvergleich auf 2,739 Milliarden Dollar, während das Wachstum im Rechenzentrumssegment auf 46 Prozent zulegte 2,739 Milliarden Dollar Rekordumsatz im zweiten Quartal

Nebius vermietet KI-Cloud-Kapazität und wächst von einer kleinen Basis aus. Der Umsatz im zweiten Quartal 2026 erreichte 582,3 Millionen Dollar gegenüber 105,1 Millionen Dollar im Vorjahresquartal — ein Umsatzplus von 454% gegenüber dem Vorjahr

ServiceNows Quartal zum 30. Juni 2026 brachte einen Gesamtumsatz von 3,99 Milliarden Dollar, ein Plus von 24 % gegenüber dem Vorjahr, und das Unternehmen erklärte, der agentische KI-Schub hinter diesem Wachstum beschleunige sich: Einsätze seines agentischen ServiceNow-KI-Systems stiegen um das Neunfache in nur neun Monaten

Im Juli 2025 war Nvidia das erste US-Unternehmen der Geschichte mit einer Marktkapitalisierung von 4 Billionen Dollar

Nvidias Data-Center-Segment brachte im Geschäftsjahr 2026 193,7 der insgesamt 215,9 Milliarden Dollar ein — 89,7 % des Konzernumsatzes

Nvidias Rechenzentrumssegment erzielte im zweiten Geschäftsquartal bis zum 26. Juli 2026 einen Umsatz von 89,0 Milliarden Dollar, ein Anstieg von 117 Prozent gegenüber dem Vorjahr und nun 92 Prozent des Gesamtumsatzes 89,0 Milliarden Dollar

Nvidia meldete für das am 26. Juli 2026 endende zweite Geschäftsquartal einen Umsatz von 96,2 Milliarden Dollar, ein Anstieg von 106 Prozent gegenüber dem Vorjahr und 18 Prozent gegenüber dem Vorquartal 96,2 Milliarden Dollar

Oracles ausstehende Leistungsverpflichtungen — bereits vertraglich zugesagte, aber noch nicht erbrachte Cloud-Leistungen — beliefen sich zum Geschäftsjahresende am 31. Mai 2026 auf 638 Milliarden Dollar an vertraglich gesichertem Umsatz, ein Plus von 363 %

Oracles Cloud-Infrastruktur-Sparte, die Rechenkapazität für das Training und die Inferenz von KI verkauft, hat sich in den drei Monaten bis zum 31. August 2026 im Jahresvergleich mehr als verdoppelt, mit einem Umsatz von 7,4 Milliarden Dollar Umsatz mit Oracles KI-Cloud-Infrastruktur, ein Plus von 121 Prozent im Jahresvergleich

Oracles nicht erfüllte Leistungsverpflichtungen — die Cloud-Verträge, die das Unternehmen bereits unterzeichnet, aber noch nicht ausgeliefert hat — stiegen im vergangenen Jahr um 209 Milliarden Dollar und erreichten zum Abschluss des ersten Quartals des Geschäftsjahres 2027 am 31. August 2026 einen Rekordwert von 664 Milliarden Dollar an Oracles vertraglich gebundenem Cloud-Auftragsbestand

Palantir positioniert seine gesamte Produktlinie als KI-Plattform, weist aber überhaupt keinen KI-Umsatz aus — der Geschäftsbericht 2025 teilt den Umsatz auf in 54 % Behörden, 46 % Wirtschaft

Palantirs CEO nannte es ein Quartal der 'souveränen KI-Revolution': In den drei Monaten bis zum 30. Juni 2026 wuchs der US-Commercial-Umsatz des Unternehmens, die Unternehmenskundenseite seines KI-Plattformgeschäfts, im Jahresvergleich um 149 % und im Quartalsvergleich um 28 % auf 764 Millionen Dollar US-Commercial-Umsatz von Palantir

Reddits Segment „Other revenue“, das Datenlizenzvereinbarungen mit KI-Unternehmen wie Google und OpenAI umfasst, wuchs im zweiten Quartal 2026 laut der bei der SEC eingereichten Ergebnismitteilung um 24 % im Jahresvergleich auf 43 Millionen Dollar, während der Gesamtumsatz um 61 % auf 805 Millionen Dollar stieg Reddits KI-Lizenz-Umsatz wuchs im Q2 2026 um 24% auf 43 Millionen Dollar

Super Micro Computer, der Systemintegrator, der KI-Rechenzentren mit GPU-Servern im Rack-Maßstab ausstattet, verzeichnete im vierten Fiskalquartal 2026 (zum 30. Juni 2026) einen fast verdoppelten Bruttomargenanstieg auf 17,5 %, während der Umsatz von 5,8 Milliarden Dollar im Vorjahr auf 11,1 Milliarden Dollar

Snowflakes Strategie, KI tief in seine Datenplattform einzubetten, ließ das Umsatzwachstum das dritte Quartal in Folge beschleunigen. In den drei Monaten bis zum 31. Juli 2026 — dem zweiten Quartal des Geschäftsjahres 2027 — meldete das Unternehmen Snowflakes Q2-FY2027-Umsatz: 1,55 Mrd. Dollar (+35% ggü. Vorjahr); Produktumsatz 1,49 Mrd. Dollar (+37%)

SpaceX weist inzwischen neben Space und Connectivity ein KI-Segment aus. Im Quartal bis zum 30. Juni 2026 brachte Werbung auf X 367 Millionen Dollar ein — weniger als ein Jahr zuvor — während die Sparte KI-Lösungen und -Infrastruktur, die Grok-API-Zugang, Abos, Datenlizenzen und Cloud umfasst, 2,19 Milliarden Dollar erreichte, das Siebenfache des Vorjahreswerts

TrendForce hat seine Wachstumsprognose für die weltweiten Auslieferungen von KI-Servern im Jahr 2026 auf fast 31 % gegenüber dem Vorjahr angehoben, gegenüber einer früheren Schätzung von 28 %, da die neun größten Cloud-Anbieter der Welt ihre gemeinsamen Investitionsausgaben um rund 90 % gegenüber dem Vorjahr steigern dürften fast 31 % im Jahresvergleich

TSMCs Umsatz erreichte im August 2026 514,81 Milliarden NT-Dollar, ein Anstieg von 53,3 Prozent gegenüber dem Vorjahr und 10,1 Prozent gegenüber Juli; der Umsatz von Januar bis August 2026 stieg damit auf 3.386,87 Milliarden NT-Dollar, ein Plus von 39,3 Prozent gegenüber dem Vorjahreszeitraum 514,81 Milliarden NT-Dollar Umsatz im August, ein Plus von 53,3 Prozent gegenüber dem Vorjahr

Vertiv Holdings, das die Strom- und Kühlsysteme herstellt, auf denen KI-Rechenzentren laufen, meldete für das zweite Quartal 2026 einen Nettoumsatz von 3,274 Milliarden Dollar – ein Plus von 24 % gegenüber dem Vorjahr, angetrieben von starker Nachfrage nach KI- und Allzweck-Recheninfrastruktur Vertivs Nettoumsatz in Q2 2026: 3,274 Milliarden Dollar, +24 % gegenüber Vorjahr

KI-Modelle können inzwischen Gold bei der Internationalen Mathematikolympiade gewinnen, doch Stanfords AI Index 2026 zeigt, dass sie an einer Aufgabe scheitern, die die meisten Kinder früh beherrschen. Bei den 180 Zifferblatt-Designs und 720 Fragen von ClockBench las das beste Modell, GPT-5.4 High, analoge Uhren nur in 50,6 % der Fälle korrekt ab, gegenüber 90,1 % bei Menschen

KI-Spitzenmodelle holen bei Benchmarks, die ihnen eigentlich widerstehen sollen, schnell auf. Vor einem Jahr erzielten sie bei Humanity's Last Exam, einem 2.700 Fragen umfassenden Test, der für KI schwer und für menschliche Experten günstig konzipiert ist, noch unter 10 %. Inzwischen erreicht die Genauigkeit 38,3 % bei Humanity's Last Exam, gegenüber unter 10 % ein Jahr zuvor

Stanfords 2026 AI Index zitiert eine Studie, in der Microsofts AI Diagnostic Orchestrator, gepaart mit OpenAIs o3-Reasoning-Modell, gegen 21 praktizierende Ärzte mit fünf bis zwanzig Jahren Erfahrung antrat, die unter vergleichbaren Bedingungen ohne Hilfsmittel diagnostisch anspruchsvolle Fälle aus dem New England Journal of Medicine bearbeiteten. Die Genauigkeit des KI-Systems erreichte 85,5 % gegenüber rund 20 % bei den unterstützungsfreien Ärzten

KI-Agenten, die OSWorlds reale Computeraufgaben unter Ubuntu, Windows und macOS lösen sollen – Dateioperationen, Multi-App-Workflows – kamen historisch nur auf 1 bis 12 Prozent Erfolg. Laut Stanfords AI Index 2026 erreicht das beste Modell, Claude Opus 4.5, nun 66,3 % Genauigkeit, nur 6 Prozentpunkte hinter der menschlichen Basislinie von 72,35 % 66,3 % Genauigkeit im OSWorld-Benchmark für reale Computeraufgaben

SWE-bench Verified gibt einem KI-Modell ein echtes GitHub-Issue und eine Codebasis und prüft, ob der geschriebene Patch den Fehler tatsächlich behebt. Stanfords AI Index 2026 berichtet, dass das führende Modell, Claude 4.5 Opus im High-Reasoning-Modus, bereits etwa 76,8 % der Benchmark-Probleme gelöst hatte (Stand Februar 2026)

KI-Benchmarks bewerten meist nur ein Modell in einem einzigen Durchlauf, doch eine neue Studie mit 21 LLMs über 16 Benchmarks hinweg — Programmieren, logisches Denken, Medizin und agentische Aufgaben — ergab, dass die Korrektur von Einzelmodell- und Einzeldurchlauf-Verzerrungen zeigt, dass die real erreichbare Leistung um 82 Prozent besser ist als Standard-Einzelmodell-Benchmarkwerte

CL-Bench, ein neuer Benchmark, der testet, ob KI-Agenten bei aufeinanderfolgenden, realen Aufgaben tatsächlich aus Erfahrung lernen, ergab: Selbst das beste System – Claude Sonnet 4.6 mit vollständigem Kontext-Lernen – erzielte gegenüber seiner eigenen zustandslosen Basisversion nur einen normalisierten Zugewinn von 25,4 % Bester KI-Agent erzielt auf CL-Bench nur 25,4 % Lernzugewinn

Epoch AIs Capabilities Index bewertet Spitzenmodelle auf einer einzigen Gesamtskala und findet einen Trendbruch im April 2024, als Reasoning-Modelle und bestärkendes Lernen das Spitzentraining übernahmen. Vor dem Bruch gewann die Spitze 8,3 Indexpunkte pro Jahr, danach 15,5 Punkte pro Jahr, das 1,85-Fache

Epoch AI testete drei kommerzielle KI-Detektoren — Pangram, GPTZero, Originality.ai — jeweils in ihrer Version von Juni 2026. Bei einfachem maschinengeneriertem Text erkennen sie fast alles, aber wenn ein Modell fünf Textproben eines bestimmten Autors erhielt und dessen Stil nachahmen sollte, KI-Detektoren übersahen 13 % der stilnachgeahmten KI-Texte, gegenüber unter 1 % bei einfachem KI-Text

Epoch AI stellt fest, dass eine 2500-Dollar-Gaming-GPU für Verbraucher (RTX 5090) inzwischen offene Modelle betreiben kann, die der Leistung von Spitzen-KI-Modellen von vor 6 bis 12 Monaten entsprechen, wobei der Rückstand je nach Benchmark zwischen 6,3 und 12,4 Monaten liegt 6 bis 12 Monate

Epoch AI legt einen Trend durch jene Modelle, deren Kontextfenster am Tag ihrer Veröffentlichung zu den zehn längsten zählten, und findet, dass das Kontextfenster an der Spitze seit Mitte 2023 jedes Jahr rund 30-mal so lang wird wie im Vorjahr

Frontier-Modelle finden Softwarelücken inzwischen im großen Stil. Epoch AI zählt die von 21 großen Anbietern — darunter Microsoft, Google, Apple und Cisco — offengelegten Schwachstellen hoher und kritischer Schwere und kommt für Juli 2026 auf rund 2.500 schwerwiegende CVEs im Juli 2026 — das Fünffache des Monatsrekords vor April 2026

Epoch AI ließ führende KI-Modelle wiederholt das Brettspiel Earthborne Rangers spielen, um zu testen, ob sie durch Übung besser werden, und stellte fest, dass GPT-5.5 und Claude Opus 4.8 den zentralen Erschöpfungs-Mechanismus des Spiels beide mit 2,1 Erschöpfungspunkten pro Runde mismanagten, gegenüber 0,6 bei menschlichen Experten und 3,5 bei rein zufälligem Spiel

OpenAIs GPT-6 Astra, veröffentlicht am 3. September 2026, erreichte mit Stand September 2026 einen Epoch-Capabilities-Index-Score von 167 -- den höchsten Wert, den Epoch AI unter den 251 von ihr erfassten Modellen je verzeichnet hat -- zwei Punkte vor Anthropics Claude Fable 5.1 mit 165 167, der höchste je erfasste Epoch-Capabilities-Index-Score

Epoch AI stellt fest, dass die Front seines Capabilities Index bei Reasoning-Modellen seit September 2024 um 14 Punkte pro Jahr vorankommt – mehr als doppelt so schnell wie die 6 Punkte pro Jahr, die Nicht-Reasoning-Modelle von GPT-4 bis GPT-4.5 erreichten 14 Punkte pro Jahr gegenüber 6 bei Nicht-Reasoning-Modellen

Epoch AI hat 333 Rechenleistungsschätzungen für bedeutende KI-Modelle erfasst, die zwischen 2010 und Mai 2024 veröffentlicht wurden, und stellt fest, dass die Trainingsrechenleistung an der Front — den zehn rechenintensivsten Modellen zum Zeitpunkt ihrer Veröffentlichung — jährlich auf das 5,3-Fache des Vorjahreswerts wächst

Epoch AIs FrontierMath-Erdős-Benchmark stellt KI-Modellen die Aufgabe, 68 bedeutende ungelöste Erdős-Probleme in Lean zu beweisen oder zu widerlegen, jeweils mit einem festen Budget von 300 Dollar und 72 Stunden. Bei einem Test von fünf Spitzenmodellen im August 2026 lieferte nur eines eine verifizierte Lösung: GPT-6 Astra löste 2 von 68 Problemen (3 %) — jedes andere getestete Modell erzielte 0 %

Epoch AI überprüfte seinen FrontierMath-Benchmark, nachdem OpenAI verdächtig hohe Ergebnisse gemeldet hatte, und die am 12. Juni 2026 veröffentlichte v2-Version korrigierte Fehler in 42 % der ursprünglichen Aufgaben – übrig blieb ein geprüfter Satz von 338 Aufgaben in vier Stufen. 42 % der ursprünglichen FrontierMath-Aufgaben enthielten Fehler

Epoch AIs Furniture-Assembly-Benchmark zeigt Modellen Fotos, die mitten beim Aufbau von IKEA-Möbeln aufgenommen wurden, und lässt sie anhand der offiziellen Anleitung Montagefehler erkennen. Der Spitzenwert stieg von 28 Prozent, erreicht von Claude Opus 4.5 im November 2025, auf 80 Prozent, erzielt von OpenAIs GPT-6 Astra im September 2026

KI-Fähigkeit wird nicht nur größer, sondern auch günstiger erreichbar. Epoch AI verglich, wie viele Token nötig waren, um dieselbe Punktzahl — rund 27 % Genauigkeit im FrontierMath-Benchmark — zu erreichen, zunächst im April 2025 mit o4-mini, dann im Dezember 2025 mit GPT-5.2, und fand heraus, dass KI-Fähigkeit wurde in acht Monaten rund 3x günstiger — Teil eines ~5- bis 10x-Kostenrückgangs pro Jahr

Epoch AI verglich, wie die Flaggschiff-Modelle von OpenAI und Anthropic mit sehr langen Prompts umgehen, und stellte fest, dass GPT-5.6 Terra und Sol mit wachsendem Kontext quadratisch langsamer werden, während Claude Sonnet 5 und Opus 5 nahezu linear bleiben -- die zusätzliche Latenz für die nächsten 10.000 Token stieg bei GPT-5.6 Terra von 0,071 Sekunden bei einem 100.000-Token-Prompt auf 1,66 Sekunden bei einem 10-Millionen-Token-Prompt

Der neue MirrorCode-Benchmark von Epoch AI und METR ergab, dass das beste KI-Modell echte Software allein anhand ihres Verhaltens in 56 % der Fälle korrekt nachbaute, gegenüber rund 30 % bei führenden Modellen etwa acht Monate zuvor Bestes KI-Modell löst 56 % von Epoch AIs schwersten Langzeit-Codingtests, gegenüber rund 30 % vor acht Monaten

Epoch AI hat die Kosten für ein festes Niveau an KI-Leistung über fünf Benchmarks aus Mathematik, Naturwissenschaften und Geschicklichkeitsspielen verfolgt und stellt fest, dass sie seit 2023 pro Jahr etwa 54-mal schneller fallen als der historische Preisverfall von Strom -- mit einer Rate von rund 47 % pro Quartal, das heißt rund 92 % pro Jahr

Von den 2025 veröffentlichten bedeutenden KI-Modellen stammen laut Stanfords AI Index über 90 % aus der Industrie

Über 42 bedeutende Sprachmodelle hinweg schätzt Epoch AI, dass die Kosten eines Spitzen-Trainingslaufs von rund 2 Millionen Dollar für GPT-3 gestiegen sind auf bis zu knapp 390 Millionen Dollar pro Lauf

Epoch AIs Benchmark Open Problems sammelt Forschungsprobleme der Mathematik, die sich ernsthaften Versuchen von Berufsmathematikern widersetzt haben. Am 31. Juli 2026 auf 50 Probleme erweitert, stand der Stand zwei Wochen später — die neueste KI-Lösung noch als vorläufig markiert — bei 4 von KI gelöst, 1 von einem Menschen, 45 weiterhin offen

Der Capabilities Index von Epoch AI bewertet Sprachmodelle auf einer einzigen Skala, und seither hat kein Modell den ersten Platz so lange gehalten wie GPT-4 nach seinem Erscheinen im März 2023 — rund ein Jahr. Die zweitlängste Führung, die von OpenAIs o1, dauerte etwas mehr als drei Monate, weniger als ein Drittel von GPT-4s Zeit an der Spitze

OpenAIs GPT-6 Astra erzielt 97,6 % im FrontierMath-Tier-4-Benchmark (v2) von Epoch AI, verglichen mit 87,8 % bei Anthropics Claude Fable 5.1 GPT-6 Astra: 97,6 % bei FrontierMath Tier 4 (v2), gegenüber 87,8 % bei Claude Fable 5.1

Von Januar bis Mai 2026 sieht Epoch AIs Fähigkeitsindex die besten Modelle mit offenen Gewichten hinter den geschlossenen Spitzenmodellen zurück, und zwar um durchschnittlich vier Monate

Skalierung ist nicht der einzige Treiber des KI-Fortschritts. Epoch AI misst, wie viel Trainingsrechenleistung nötig ist, um ein festes Leistungsniveau bei Sprachmodellen zu erreichen, und stellt fest, dass dieser Bedarf schnell sinkt: Die Rechenleistungseffizienz im Pre-Training verdoppelt sich alle 7,6 Monate

Terminal-Bench 2.0 prueft, ob KI-Agenten die Art von mehrstufiger, unbeaufsichtigter Terminalarbeit bewaeltigen koennen, die ein Entwickler an einem Tag erledigt — Code kompilieren, Modelle trainieren, Server einrichten. Stanfords 2026 AI Index berichtet, die Agenten-Genauigkeit dabei habe sich binnen eines Jahres fast vervierfacht, auf 77,3 Prozent Anfang 2026, gegenueber 20 Prozent im Februar 2025

Bei den 2025 veröffentlichten bedeutenden KI-Modellen zählt Stanfords AI Index für die USA 59, gegenüber 35 aus China

KI-Videogenerierungsmodelle erzeugen inzwischen visuell überzeugendes Filmmaterial, doch laut dem AI Index 2026 der Stanford University tun sie sich weiterhin schwer damit, Physik und Konsistenz korrekt darzustellen. Bei VBench-2.0, das Videos nach menschlich bewerteter Wirklichkeitstreue statt nach reiner visueller Politur bewertet, erreichte Anfang 2026 kein getestetes Modell einen Gesamtwert von mehr als Veo 3 führt den VBench-2.0-Realitätstreue-Test mit 66,7% an — kein getestetes KI-Videomodell erreicht 67%

TrendForce zufolge verknappt sich die Versorgung mit zentralen optoelektronischen Bauteilen – EML- und CW-Lasern – und prägt damit die Lieferkette für optische KI-Transceiver neu; der weltweite Markt soll von 16,5 Milliarden Dollar im Jahr 2025 auf 26 Milliarden Dollar im Jahr 2026 wachsen – ein Plus von mehr als 57 Prozent

Applied Materials' Segment Semiconductor Systems — die Abscheidungs-, Ätz- und Inspektionsanlagen, die Chiphersteller installieren, bevor auch nur ein einziger KI-Chip gefertigt wird — meldete für das dritte Fiskalquartal 2026 einen Umsatzanstieg von 26,5 Prozent im Jahresvergleich auf 7,04 Milliarden Dollar Umsatz im Segment Semiconductor Systems von Applied Materials

Amkor Technology, der Auftragsfertiger für Chip-Verpackung und -Test, der seine Advanced-Packaging-Kapazitäten für KI-Prozessoren ausbaut, meldete einen Rekord-Nettoumsatz von 1,90 Milliarden Dollar im zweiten Quartal 2026, ein Plus von 26 Prozent im Jahresvergleich 1,90 Milliarden Dollar Rekord-Nettoumsatz im zweiten Quartal, +26% im Jahresvergleich

Jeder fortschrittliche KI-Chip muss verpackt und getestet werden, bevor er ausgeliefert wird, und ASE Technology, das weltweit größte unabhängige Unternehmen für Halbleiterverpackung und -test, baut dafür in großem Tempo Kapazitäten auf. Die Ausrüstungsausgaben seines Verpackungs- und Testsegments stiegen im Quartal bis zum 30. Juni 2026 von 942 Millionen Dollar im Vorjahr auf 1,646 Milliarden Dollar Verpackungsausrüstung bei ASE, ein Anstieg von 74,7 Prozent gegenüber dem Vorjahr

ASE Technology, das weltweit größte Unternehmen für Chip-Verpackung und -Test, das Kapazitäten für KI-Prozessoren aufbaut, meldete für August 2026 einen ATM-Nettoumsatz (Montage, Test, Material) von 1.594 Millionen US-Dollar, ein Anstieg von 41,4 % im Jahresvergleich und 7,2 % gegenüber dem Vormonat, während der konsolidierte Nettoumsatz um 34,6 % auf 2.556 Millionen US-Dollar stieg 1,594 Millionen Dollar, ein Anstieg von 41,4 % im Jahresvergleich

Jeder fortgeschrittene KI-Chip wird auf einer ASML-Maschine belichtet, und laut ASML beschleunigen die Kunden wegen der KI-Nachfrage ihren Ausbau. Am 15. Juli 2026 kündigte ASML an, seine Low-NA-EUV-Kapazität von rund 65 Systemen im Jahr 2026 für 2027 zu steigern um 30% mehr EUV-Maschinen pro Jahr

KI-Inferenz verbraucht NAND-Flash schneller, als die Hersteller ihn zuteilen können. Die Vertragspreise für Enterprise-SSDs stiegen im ersten Quartal 2026 um rund 80 Prozent, und nach der Zählung von TrendForce erreichte der Umsatz der fünf größten Anbieter mit 18,46 Milliarden Dollar einen Rekord — der Umsatz mit Enterprise-SSDs stieg in einem einzigen Quartal um 86,1 Prozent

US-Exportkontrollen sollen fortschrittliche KI-Chips aus China heraushalten, daher verglich Epoch AI malaysische und chinesische Zollaufzeichnungen für dieselben Serverlieferungen zwischen April 2024 und Juni 2025 und fand eine Lücke, die im Einklang steht mit etwa 3 Mrd. Dollar an KI-Chips über Malaysia nach China geschmuggelt -- rund 150.000 H100-Äquivalent-GPUs

High-Bandwidth-Speicher übernimmt die Kapazität der Speicherindustrie: TrendForce erwartet, dass HBM bei den drei größten DRAM-Anbietern bis Ende 2026 auf 22 % des DRAM-Wafereinsatzes kommt, nach 18 % ein Jahr zuvor

Innodatas Datenexperten kennzeichnen, bereinigen und kuratieren die Trainingsdaten hinter führenden KI-Modellen, und die Nachfrage nach dieser Arbeit steigt weiter. Der Umsatz im zweiten Quartal 2026 erreichte einen Rekordwert von 92,1 Millionen Dollar, ein Anstieg von 58 % gegenüber dem Vorjahr

KLA Corporation, dessen Prozesskontroll- und Inspektionsgeräte die KI-Chipproduktion vor dem Versand der Wafer qualifizieren, meldete für das vierte Quartal des Geschäftsjahres 2026 Ergebnisse von 3,66 Milliarden Dollar Umsatz, ein Plus von 15 % im Jahresvergleich

Nvidias Beschleuniger haben die thermische Verlustleistung von 700 W beim H100 auf über 1.000 W beim B200 und B300 getrieben, und Luft kann diese Wärme nicht mehr abführen. TrendForce erwartet, dass Flüssigkühlung in Server-Racks erreicht: 47 % der Server-Racks bis 2026

Lam Research, dessen Maschinen die Schichten in KI-Chips ätzen und aufbringen, meldete für das Geschäftsjahr 2026 einen Umsatz von 23,23 Milliarden Dollar – ein Anstieg um 26 % gegenüber 18,44 Milliarden Dollar im Geschäftsjahr 2025 – und CEO Tim Archer führte dies auf die KI-getriebene Nachfrage zurück, die Rekordmargen und Rekordgewinn je Aktie ermöglichte. 23,23 Milliarden Dollar Umsatz im Geschäftsjahr 2026

Micron plant, die monatliche HBM-Wafer-Kapazität um bis zu 60.000 Wafer zu erhöhen und bis Ende 2026 auf rund 100.000 Wafer pro Monat zu steigern, laut TrendForce – weiterhin deutlich unter den jeweils rund 150.000-200.000 Wafern pro Monat von Samsung und SK Hynix Micron's monatliche HBM-Wafer-Kapazität soll laut TrendForce bis Ende 2026 auf rund 100.000 Wafer pro Monat steigen

Modine Manufacturing, der Hersteller von Wärmemanagement-Systemen, dessen Flüssigkühlung Hyperscale-KI-Serverracks vor Überhitzung schützt, verzeichnete weiter steigende Nachfrage von Hyperscalern — die Umsätze im Segment Data Centers im ersten Geschäftsquartal 2027 erreichten 348,6 Millionen Dollar im Segment Data Centers, ein Plus von 90 Prozent gegenüber dem Vorjahr

Onto Innovations Inspektionssysteme prüfen die 2,5D-Verpackung und den Hochbandbreitenspeicher, die in jedem KI-Beschleuniger verbaut sind, und diese Nachfrage trieb sein Segment Specialty Devices and Advanced Packaging auf ein Allzeithoch. Der Gesamtumsatz des Unternehmens erreichte im am 30. Juni 2026 endenden Quartal 343,1 Millionen Dollar Quartalsumsatz, ein Anstieg von 35,3 % gegenüber dem Vorjahr

Samsung Electro-Mechanics hat seinen größten Einzelvertrag zur Lieferung von MLCC-Kondensatoren in der Firmengeschichte unterzeichnet – ein Einjahresvertrag im Wert von 1,07 Billionen Won für AI-Server-Komponenten, der bis 2027 läuft 1,07 Billionen Won, größter MLCC-Vertrag der Firmengeschichte

US-Cloud-Anbieter haben mehrjährige Lieferverträge abgeschlossen, die den Speicherherstellern Preiserhöhungen untersagen. Die Erhöhung im dritten Quartal 2026 trifft laut TrendForce deshalb alle anderen: Server-DRAM-Vertragspreise steigen um weitere 13–18% in einem Quartal

Sandisk, der von Western Digital abgespaltene NAND-Flash-Speicherhersteller, gab bekannt, dass der Umsatz im Datacenter-Endmarkt für das am 3. Juli 2026 endende Geschäftsjahr 5,153 Milliarden Dollar erreichte, ein Anstieg von 437 % gegenüber 960 Millionen Dollar im Geschäftsjahr 2025

Jeder fortschrittliche KI-Chip wird mit EDA-Software entworfen, bevor auch nur ein Wafer gefertigt wird, und Synopsys, der größte EDA-Anbieter der Branche, meldete für das Quartal bis zum 30. April 2026 einen durch KI-getriebene Chipkomplexität angetriebenen Umsatzanstieg von 41,9 % gegenüber dem Vorjahr (1,604 Milliarden Dollar), auf 2,276 Milliarden Dollar EDA-Software-Umsatz im Quartal

TrendForce prognostiziert, dass die weltweiten Auslieferungen von optischen Transceivern mit 800G und mehr auf das 2,6-Fache steigen werden, von 24 Millionen Einheiten im Jahr 2025 auf fast 63 Millionen Einheiten im Jahr 2026, da KI-Rechenzentren die Versorgung mit den dafür benötigten EML- und CW-Lasern stark beanspruchen Auslieferungen steigen 2026 auf das 2,6-Fache von 2025, auf fast 63 Millionen Einheiten

TrendForce hebt seine Prognose für KI-Server-Auslieferungen immer weiter an, da die Investitionsausgaben der Hyperscaler neue Höchststände erreichen. Unter Verweis auf die stark steigende Nachfrage nach Nvidias GB/VR-Rack-Scale-KI-Plattformen hob das Unternehmen am 3. August 2026 seine Wachstumsprognose für 2026 von 28 % gegenüber dem Vorjahr auf fast 31 % gegenüber dem Vorjahr

TrendForce prognostiziert, dass der Markt für Co-Packaged- und Near-Packaged-Optik – die Technologie, die Kupferverbindungen in KI-Rechenzentren ersetzt – von rund 100 Millionen Dollar im Jahr 2025 auf über 39 Milliarden Dollar bis 2030 wachsen wird 39 Milliarden Dollar bis 2030

TrendForce prognostiziert, dass der weltweite Foundry-Branchenumsatz 2026 um 24,8 Prozent auf rund 218,8 Milliarden Dollar steigen wird, wobei TSMC mit rund 32 Prozent den groessten Anstieg verzeichnen duerfte Weltweiter Foundry-Umsatz soll 2026 um 24,8% auf 218,8 Milliarden Dollar steigen

Die DRAM-Versorgung wird laut TrendForce bis 2027 angespannt bleiben, und die Validierungszeitpläne für HBM4e sind weiterhin unsicher -- ein Druck, der so groß ist, dass Nvidia nun abgespeckte HBM-Konfigurationen für seine Rubin-Ultra-Chips prüft. Dennoch prognostiziert TrendForce, dass die HBM-Bit-Lieferungen 2027 im Jahresvergleich um 50-60 % wachsen werden -- immer noch zu wenig für die Nachfrage

KI-Server haben Speicherchips schneller neu bepreist, als jede Prognose mithalten konnte. Innerhalb eines einzigen Quartals hob TrendForce seine Schätzung für den weltweiten Speichermarktumsatz 2026 von 551,6 Milliarden Dollar an auf 889,3 Milliarden Dollar — 61 Prozent über der eigenen Prognose von drei Monaten zuvor

SLC-NAND-Flash-Vertragspreise stiegen im ersten Halbjahr 2026 laut TrendForce kumulativ um geschätzte 130 bis 150 Prozent, da sich das Angebot verknappte SLC-NAND-Preise um 130–150 % im 1. Halbjahr 2026

TrendForce berichtet, dass TSMC alles daransetzt, mit den KI-Chip-Aufträgen von Nvidia, AMD und Broadcom Schritt zu halten -- die monatlichen 3-Nanometer-Wafer-Starts, die in der ersten Hälfte 2026 bereits bei fast 150.000 lagen, könnten bis Anfang des vierten Quartals 2026 auf 180.000 Wafer pro Monat steigen

Jeder fortschrittliche KI-Chip benötigt eine 2.5D-Verpackung, bevor er ausgeliefert wird, und die CoWoS-Linien von TSMC sind der engste Engpass der Branche. TrendForce erwartet, dass sich die Lücke zwischen Nachfrage und Angebot bei TSMC bis Ende 2026 verringert von einer CoWoS-Lücke von etwa 20% auf rund 10% bei TSMC bis Ende 2026

TSMCs Plattform für Hochleistungsrechnen, die Kategorie mit den KI-Beschleunigern, machte 58 % des Umsatzes 2025 aus

KI-Chips überfordern die Luftkühlung. Der Leiter der Advanced-Packaging-Forschung von TSMC sagte TrendForce, dass die Gesamt-Package-Leistung von KI-Systemen zwischen 2024 und 2029 um etwa das Sechsfache steigen wird, von rund 600 Watt auf 4.100 Watt, was TSMC zu Mikrokanal-Kühlung auf Chipebene treibt

Im ersten Quartal 2026 erreichte TSMCs Umsatzanteil unter den zehn größten Auftragsfertigern der Welt 72 %

Vertiv, Hersteller von Strom- und Kühltechnik für Rechenzentren, beendete 2025 mit einem Auftragsbestand von 15,0 Milliarden Dollar — ein Plus von 109 % in einem Jahr