每条事实，都有凭据

信息行业——电信、媒体、科技服务——在2025年美国企业AI招聘中领跑。斯坦福《2026年AI指数报告》援引Lightcast数据显示,该行业招聘广告中要求AI技能的比例达到 13.2%,高于2024年的7.8%

美国劳工统计局(BLS)发布的2024至2034年就业预测显示,AI需求正带动相关岗位大幅增长:数据科学家岗位预计增长33.5%,是美国全部职业3.1%平均增速的十倍以上。 美国数据科学家岗位到2034年预计增长33.5%

杜克大学与美联储联合开展的 CFO 调查中，近 750 位高管预计 AI 几乎不会减少总就业——2026 年降幅不到 0.4%。真正改变的是结构，未来三年： 常规文书工作占就业比重下降超过 2 个百分点

Epoch AI 让大模型评审估算：在完全没有 AI 协助的情况下，一名资深工程师需要多久才能复现 OpenAI 公开 Codex 仓库中 41 位正式协作者合并的每一个 PR。2026 年第二季度，单日无法独立完成的工作量占到 8% 的贡献日，一年前仅为 2%

美国国家经济研究局向69位经济学家提问：如果AI能力快速进步，2050年的美国经济会是什么样。中位数答案是年均GDP增长3.5%，同时劳动参与率从目前的62%降至 2050年降至55.0%，回到女性大规模就业之前的水平

Epoch AI与益普索询问了469位在过去七天用AI处理工作的美国在职者，他们用的是谁的账号。计算机、工程与科学类岗位有67%用公司提供的工具，其余职业则以免费版为主： 46%的美国职场AI使用者用的是免费版，只有37%用公司提供的工具

当被问及三年的 AI 究竟给自家公司带来了什么改变时，来自美国、英国、德国与澳大利亚的近 6000 名高管大多回答“没有”： 十人中有九人认为对就业与生产率均无影响

在一项覆盖 66 家公司、7137 名知识工作者的随机田野实验中，嵌入日常办公应用的生成式 AI 工具为使用者节省了 每周两小时的邮件时间，而其本职工作未见可测量的变化

据Lightcast数据、斯坦福AI指数援引,2024至2025年间,美国AI招聘信息中提及生成式AI技能的比例增长了111%,尽管其占AI招聘信息总量的份额有所下滑,雇主需求正转向智能体(agentic)AI技能 111%

在 5179 名客服人员中，生成式 AI 助手让每小时解决的工单量平均提高 14%——而在经验最少的员工中提高了 34%

斯坦福大学《2026年AI指数报告》引用的一项麦肯锡雇主调查发现,预期的AI裁员集中在客服运营、供应链和软件工程等岗位,而整体上近一半的企业预计几乎不会有变化。尽管如此, 三分之一的雇主预计AI将在一年内缩减其员工规模

在一项随机对照试验中，16 名有经验的开源开发者认为 AI 工具让他们快了 20%。但与他们不用 AI 完成的任务相比，实际上 慢了 19%

一项随机在线实验让1174名25至45岁的成年人完成同一道有奖励的商业问题解决任务，其中一部分人可以使用生成式AI助手。没有AI时，高学历组领先低学历组0.548个标准差；有AI时差距降到0.139—— 学历差距缩小约四分之三

Menaka Hampole及其合著者将简历数据与企业采用AI应用的情况关联起来,以分离出AI对就业的真实影响,而非单纯的相关性。在他们首选的工具变量模型中: 某职业的AI敞口每上升一个标准差,该职业在公司内部的用工占比就下降14%

斯坦福 AI Index 援引 Brynjolfsson 等人的研究指出，人工智能对就业的冲击集中在入职通道，而不是全面裁员。截至 2025 年 9 月： 美国 22 至 25 岁软件开发者的就业人数较 2022 年峰值下降近 20%