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一项基于大语言模型、覆盖124个经济体18797项工作任务的分析发现,自动化暴露任务占比从暴露程度最低经济体的3.3%到最高经济体的61.6%不等,总体随收入上升而提高,但同一收入组内差异很大
由Prashant Garg、Tommaso Crosta和Jasmin Baier撰写的《全球自动化图谱》研究，使用大型语言模型对124个经济体的18,797项工作任务进行了分类。研究发现，任务面临自动化的比例在自动化程度最低的经济体中为3.3%，在自动化程度最高的经济体中为61.6%。这一比例通常随收入增加而上升，但在不同收入群体内部存在显著差异。
已核实 2026-09-15
知情者可追踪为何重要
各国在人工智能可能承担的工作量方面差异很大，因此其影响不会在各地都相同。
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