DAS ARCHIV
Jede Zahl, die wir veröffentlichen, mit der Stelle, die sie erzeugt hat, und dem Datum, an dem sie galt. Die Stufe auf jeder Karte sagt, wie stark der Beleg ist — direkt von der Quelle, aus zweiter Hand berichtet oder die Schätzung eines genannten Analysten. Nichts hier ist unbelegt. Wie wir das belegen.
Der Informationssektor — Telekommunikation, Medien, Technologiedienstleistungen — führte 2025 bei der KI-Einstellung in den USA. Laut Lightcast-Daten, zitiert im Stanford AI Index 2026, wurden KI-Kenntnisse verlangt in 13,2% der Stellenanzeigen des Sektors, gegenüber 7,8% 2024
Fakt öffnen →Die BLS-Beschäftigungsprognose 2024-34 zeigt, wie die KI-Nachfrage Berufe befeuert, die KI selbst bauen und absichern: Die Zahl der Data-Scientist-Stellen soll um 33,5 % wachsen – mehr als zehnmal so schnell wie die für alle US-Berufe zusammen prognostizierten 3,1 %. 33,5 % prognostiziertes Wachstum bei US-Data-Scientist-Stellen bis 2034
Fakt öffnen →Fast 750 Führungskräfte in der CFO Survey von Duke und der Federal Reserve erwarten, dass KI die Gesamtbeschäftigung kaum berührt — ein Rückgang von weniger als 0,4 % im Jahr 2026. Was sich verschiebt, ist die Zusammensetzung, in den nächsten drei Jahren: Routine-Büroarbeit sinkt um mehr als 2 Prozentpunkte Beschäftigungsanteil
Fakt öffnen →Epoch AI ließ LLM-Judges schätzen, wie lange erfahrene Fachkräfte ohne KI bräuchten, um jeden zusammengeführten Pull Request der 41 Mitarbeitenden am öffentlichen Codex-Repository von OpenAI nachzubauen. Im zweiten Quartal 2026 entfiel auf Arbeit, die ohne KI-Hilfe an einem Tag niemand schafft, 8% der Beitragstage, gegenüber 2% ein Jahr zuvor
Fakt öffnen →Die NBER fragte 69 Ökonomen, wie die US-Wirtschaft 2050 aussähe, wenn die KI-Fähigkeiten rasch voranschreiten. Ihre mittlere Antwort: 3,5 % jährliches BIP-Wachstum und eine Erwerbsquote, die von heute 62 % fällt auf 55,0 % bis 2050, das Niveau vor dem massenhaften Eintritt der Frauen ins Erwerbsleben
Fakt öffnen →Epoch AI und Ipsos fragten 469 US-Beschäftigte, die in den sieben Tagen zuvor KI für die Arbeit genutzt hatten, welches Abo sie dabei verwenden. In Computer-, Ingenieur- und Naturwissenschaftsberufen nutzen 67% ein vom Arbeitgeber gestelltes Werkzeug — überall sonst gewinnt die Gratisversion: 46% der US-Beschäftigten nutzen KI bei der Arbeit im Gratistarif, nur 37% mit einem Werkzeug vom Arbeitgeber
Fakt öffnen →Gefragt, was drei Jahre KI in ihren eigenen Firmen tatsächlich verändert haben, berichteten knapp 6.000 Führungskräfte aus den USA, Großbritannien, Deutschland und Australien überwiegend nichts: neun von zehn sahen keine Auswirkung auf Beschäftigung oder Produktivität
Fakt öffnen →In einem randomisierten Feldexperiment über 66 Firmen und 7.137 Wissensarbeiter sparte ein in die alltäglichen Arbeits-Apps eingebautes generatives KI-Werkzeug denen, die es nutzten, zwei Stunden pro Woche bei E-Mails, ohne messbare Veränderung ihrer eigentlichen Aufgaben
Fakt öffnen →Erwähnungen generativer KI-Kompetenzen in US-amerikanischen KI-Stellenausschreibungen stiegen von 2024 bis 2025 um 111 Prozent, obwohl ihr Anteil an allen KI-Stellenausschreibungen sank, da sich die Arbeitgebernachfrage zunehmend auf agentische KI-Fähigkeiten verlagert, laut Lightcast-Daten in Stanfords AI Index 111 Prozent
Fakt öffnen →Bei 5.179 Kundendienstmitarbeitern erhöhte ein generativer KI-Assistent die pro Stunde gelösten Fälle im Schnitt um 14 % — und um 34 % bei den unerfahrensten Mitarbeitern
Fakt öffnen →Eine von Stanfords 2026er KI-Index zitierte McKinsey-Umfrage unter Arbeitgebern ergab, dass erwartete KI-bedingte Stellenkürzungen sich auf Serviceabläufe, Lieferketten und Softwareentwicklung konzentrieren, während fast die Hälfte der Organisationen insgesamt kaum Veränderungen erwartet. Dennoch, ein Drittel der Arbeitgeber erwartet, dass KI ihre Belegschaft binnen eines Jahres schrumpfen lässt
Fakt öffnen →In einer randomisierten Studie glaubten 16 erfahrene Open-Source-Entwickler, KI-Werkzeuge hätten sie 20 % schneller gemacht. Gemessen an Aufgaben, die sie ohne KI erledigten, waren sie 19 % langsamer
Fakt öffnen →Ein randomisiertes Online-Experiment ließ 1.174 Erwachsene im Alter von 25 bis 45 Jahren eine vergütete betriebswirtschaftliche Aufgabe lösen, ein Teil davon mit einem generativen KI-Assistenten. Ohne KI lagen die Teilnehmenden mit höherer Bildung 0,548 Standardabweichungen vorn, mit KI nur noch 0,139 — rund drei Viertel des Bildungsvorsprungs verschwinden
Fakt öffnen →Menaka Hampole und Koautoren verknüpften Lebenslaufdaten mit der KI-Anwendungs-Einführung von Unternehmen, um AIs tatsächlichen Effekt auf Arbeitsplätze von bloßer Korrelation zu trennen. In ihrer bevorzugten Instrumentalvariablen-Spezifikation gilt: Eine Standardabweichung mehr KI-Exposition senkt den betrieblichen Beschäftigungsanteil eines Berufs um 14 %
Fakt öffnen →Stanfords AI Index stellt unter Berufung auf Brynjolfsson et al. fest, dass der Arbeitsmarkteffekt der KI die Einstiegskanäle trifft und nicht breite Stellenverluste. Bis September 2025 galt: die Beschäftigung von US-Softwareentwicklern von 22 bis 25 Jahren lag fast 20% unter ihrem Höchststand von 2022
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