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KI-Rechenzentren brauchen rund um die Uhr verfügbaren, gesicherten Strom, weshalb Kernkraftwerke schon Jahre im Voraus reserviert werden. Im Juni 2025 erweiterte der unabhängige Stromerzeuger Talen Energy seine Vereinbarung mit Amazon Web Services auf bis zu 1.920 Megawatt CO2-freien Atomstrom aus dem Kraftwerk Susquehanna bis 2042
Geprüft 2026-08-26
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- OpenAI legt den Ressourcenverbrauch von GPT-4o nicht offen, daher stützte sich Stanfords AI Index Report 2026 auf unabhängige Forschungsschätzungen zum Wasserbedarf für die Kühlung der dahinterliegenden Server – bis zu 1,58 Millionen Kiloliter pro Jahr für GPT-4o-Inferenz, mehr als der Trinkwasserbedarf von 1,2 Millionen Menschen
- Der CO2-Fußabdruck des KI-Trainings ist um Größenordnungen gewachsen. Stanfords AI Index 2026 schätzt, dass das Training von AlexNet im Jahr 2012 etwa 0,01 Tonnen CO2-Äquivalent verursachte, während das Training von xAIs Grok 4 im Jahr 2025 schätzungsweise 72.816 Tonnen CO2-Äquivalent — über das 1.150-Fache der Lebenszeitemissionen eines Autos