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Energie6/Tag per E-MailBerichtet
OpenAI legt den Ressourcenverbrauch von GPT-4o nicht offen, daher stützte sich Stanfords AI Index Report 2026 auf unabhängige Forschungsschätzungen zum Wasserbedarf für die Kühlung der dahinterliegenden Server – bis zu 1,58 Millionen Kiloliter pro Jahr für GPT-4o-Inferenz, mehr als der Trinkwasserbedarf von 1,2 Millionen Menschen
Geprüft 2026-09-05
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- KI-Rechenzentren weltweit erreichten 2025 eine Leistung, die dem Spitzenbedarf des Bundesstaates New York entspricht — Stanfords AI Index beziffert sie auf 29,6 Gigawatt
- Der CO2-Fußabdruck des KI-Trainings ist um Größenordnungen gewachsen. Stanfords AI Index 2026 schätzt, dass das Training von AlexNet im Jahr 2012 etwa 0,01 Tonnen CO2-Äquivalent verursachte, während das Training von xAIs Grok 4 im Jahr 2025 schätzungsweise 72.816 Tonnen CO2-Äquivalent — über das 1.150-Fache der Lebenszeitemissionen eines Autos
- Die neu von Constellation Energy übernommene Tochtergesellschaft Calpine unterzeichnete im Februar 2026 eine neue Vereinbarung, um ein Rechenzentrum von CyrusOne neben ihrem Freestone Energy Center in Texas anzuschließen und mit Strom zu versorgen — zuzüglich einer exklusiven Option auf eine zweite, gleich große Phase — zunächst für 380 Megawatt Strom für ein einzelnes KI-Rechenzentrum in Texas (Calpine-CyrusOne-Deal)