ZurückGE VernovaGEV
Energie6/Tag per E-MailPrimärquelle
GE Vernova baut die Gasturbinen und Netztechnik, auf denen die Stromversorgung läuft, und KI-Rechenzentren gehören inzwischen zu den größten Quellen neuer Nachfrage. Die unter Vertrag stehende Gaskapazität stieg im zweiten Quartal 2026 von 100 GW auf 116 GW, und im ersten Halbjahr erreichten die Rechenzentrumsaufträge über 5 Milliarden Dollar, mehr als das Doppelte des gesamten Jahres 2025
Geprüft 2026-08-17
Mit Insider verfolgenDER INTELLIGENZ-CLUB
Fakten wie diese, sechs Tage die Woche
The Daily Receipts an Werktagen, The Weekly Brief am Samstag — sechs belegte Fakten pro Tag per E-Mail, zwei mehr als die kostenlose Website zeigt. Jeder bis zur Quelle belegt. Kostenlos.
Treten Sie jetzt bei, und Sie starten mit 100 Receipts in The Receipts Ledger — Ihr erster Schritt zu einem kostenlosen Jahr Insider oder Pro. So funktioniert es →
Die heutige Ausgabe lesen →
- Kurs
- $942.08
- 30T
- +14.78%
- KI-Anteil am Umsatz
- Nicht ausgewiesen
KURSE 15 MIN VERZÖGERT · EODHD
Exponierung von GE VernovaWelcher Teil des Geschäfts der KI-Ausbau wirklich istDer Screener · 72 UnternehmenJede Ebene der KI-Kette, täglich bepreistWie das geprüft wurdeJede Zahl verlinkt auf den Bericht, aus dem sie stammt
Mehr zu Energie
- KI-Rechenzentren weltweit erreichten 2025 eine Leistung, die dem Spitzenbedarf des Bundesstaates New York entspricht — Stanfords AI Index beziffert sie auf 29,6 Gigawatt
- OpenAI legt den Ressourcenverbrauch von GPT-4o nicht offen, daher stützte sich Stanfords AI Index Report 2026 auf unabhängige Forschungsschätzungen zum Wasserbedarf für die Kühlung der dahinterliegenden Server – bis zu 1,58 Millionen Kiloliter pro Jahr für GPT-4o-Inferenz, mehr als der Trinkwasserbedarf von 1,2 Millionen Menschen
- Der CO2-Fußabdruck des KI-Trainings ist um Größenordnungen gewachsen. Stanfords AI Index 2026 schätzt, dass das Training von AlexNet im Jahr 2012 etwa 0,01 Tonnen CO2-Äquivalent verursachte, während das Training von xAIs Grok 4 im Jahr 2025 schätzungsweise 72.816 Tonnen CO2-Äquivalent — über das 1.150-Fache der Lebenszeitemissionen eines Autos