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Energie6/Tag per E-MailPrimärquelle
Der heißeste US-Sommer seit Beginn der Aufzeichnungen trieb drei Netzbetreiber zu neuen Spitzenlast-Rekorden, und den größten Sprung gab es am 22. Juli 2026 mit einer Netzspitze in Texas von 91,1 GW, 6,5 % über dem alten Rekord
Geprüft 2026-10-19
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- KI-Rechenzentren weltweit erreichten 2025 eine Leistung, die dem Spitzenbedarf des Bundesstaates New York entspricht — Stanfords AI Index beziffert sie auf 29,6 Gigawatt
- OpenAI legt den Ressourcenverbrauch von GPT-4o nicht offen, daher stützte sich Stanfords AI Index Report 2026 auf unabhängige Forschungsschätzungen zum Wasserbedarf für die Kühlung der dahinterliegenden Server – bis zu 1,58 Millionen Kiloliter pro Jahr für GPT-4o-Inferenz, mehr als der Trinkwasserbedarf von 1,2 Millionen Menschen
- Der CO2-Fußabdruck des KI-Trainings ist um Größenordnungen gewachsen. Stanfords AI Index 2026 schätzt, dass das Training von AlexNet im Jahr 2012 etwa 0,01 Tonnen CO2-Äquivalent verursachte, während das Training von xAIs Grok 4 im Jahr 2025 schätzungsweise 72.816 Tonnen CO2-Äquivalent — über das 1.150-Fache der Lebenszeitemissionen eines Autos