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Energie6/Tag per E-MailBerichtet

Der CO2-Fußabdruck des KI-Trainings ist um Größenordnungen gewachsen. Stanfords AI Index 2026 schätzt, dass das Training von AlexNet im Jahr 2012 etwa 0,01 Tonnen CO2-Äquivalent verursachte, während das Training von xAIs Grok 4 im Jahr 2025 schätzungsweise 72.816 Tonnen CO2-Äquivalent — über das 1.150-Fache der Lebenszeitemissionen eines Autos

Der Stanford AI Index 2026 Bericht schätzt die Kohlenstoffemissionen aus dem Training von KI-Modellen. Er stellte fest, dass das Training von AlexNet im Jahr 2012 etwa 0,01 Tonnen CO2-Äquivalent erzeugte. Im Vergleich dazu produzierte das Training von xAI's Grok 4 im Jahr 2025 etwa 72.816 Tonnen CO2-Äquivalent, was mehr ist als die Lebenszeitemissionen eines durchschnittlichen Autos (63 Tonnen).

QuelleStanford HAI, AI Index·2026 Report

Geprüft 2026-09-16

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