Im DeepFinance-Benchmark aus 21 End-to-End-Aufgaben in Private Equity und Investment Banking, die eine Fachkraft im Schnitt 27,1 Stunden brauchen, erfüllt die beste Konfiguration, GPT-6 Astra mit maximalem Reasoning, 57,6 % der Bewertungskriterien, wobei die besten vier Konfigurationen statistisch nicht unterscheidbar sind
Der DeepFinance-Benchmark, veröffentlicht am 7. November 2026 auf arXiv, maß den Prozentsatz der erfüllten Rubrikkriterien von 22 Modellkonfigurationen bei 21 End-to-End-Aufgaben im Bereich Private Equity und Investmentbanking. Die beste Konfiguration, GPT-6 Astra mit maximaler Schlussfolgerung, erfüllte 57,6 % der Rubrikkriterien, und die vier besten Konfigurationen waren statistisch nicht unterscheidbar.
Geprüft 2026-11-14
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