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Epoch AI对2018年以来63个前沿AI模型的分析发现,用于训练这些模型的算力每年提高到上一年的4.17倍,增长动力大致平均来自更多硬件、更长训练时长和更快芯片这三方面

Epoch AI分析了自2018年以来开发的63个“前沿模型”,这些模型被定义为未从基础模型进行微调,并且在发布时按训练计算量排名前十的模型。该研究将用于训练这些模型的计算能力增长分解为三个因素:硬件数量、训练时间和硬件性能(FLOP/s)。通过对这些因素进行指数趋势拟合,发现中位年增长率为4.17倍。

来源Epoch AI·updated Nov 2025

已核实 2026-09-30

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训练计算通过更多芯片、更长的运行时间和更快的芯片而增长,所有这些都需要资金。

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