返回
模型邮件每日6条一手
Epoch AI比较了OpenAI和Anthropic旗舰模型处理超长提示词的方式,发现GPT-5.6 Terra和Sol的延迟随上下文增长呈二次方式上升,而Claude Sonnet 5和Opus 5的延迟几乎保持线性——以处理接下来1万个token所需的额外延迟为例,GPT-5.6 Terra在提示词达到10万token时为0.071秒,到提示词达到1000万token时已升至 1.66秒
已核实 2026-09-11
情报俱乐部
这样的事实，一周六天送达
The Daily Receipts 工作日送达，The Weekly Brief 周六送达——邮件每日6条有出处的事实，比免费网站多2条，每一条都可追溯到原始出处。免费。
永久免费。每周六封邮件——The Daily Receipts 工作日送达，The Weekly Brief 周六送达——两者都可一键单独退订。
阅读今晨简报 →更多模型
- AI模型如今已能在国际数学奥林匹克竞赛中夺金,但斯坦福《2026年AI指数报告》发现,它们在一项大多数孩子很早就掌握的任务上仍会出错。在ClockBench的180种表盘设计、720道题目测试中,表现最好的模型 GPT-5.4 High正确读出模拟时钟时间的比例仅为50.6%,而人类为90.1%
- 顶尖AI模型正快速追上那些本应让它们止步的基准测试。一年前,它们在"人类终极考试"(Humanity's Last Exam,一项专为AI设计、对人类专家友好的2700题高难度测试)上的准确率还不到10%。如今准确率已达到 人类终极考试准确率38.3%,高于一年前的不到10%
- AI智能体在OSWorld真实电脑任务基准测试中(涵盖Ubuntu、Windows和macOS的文件操作与多应用工作流)的成功率过去长期只有1%至12%。斯坦福《2026年AI指数报告》显示,表现最佳的模型Claude Opus 4.5如今准确率达66.3%,与72.35%的人类基线仅差6个百分点 OSWorld基准测试准确率达66.3%