Epoch AI比较了OpenAI和Anthropic旗舰模型处理超长提示词的方式,发现GPT-5.6 Terra和Sol的延迟随上下文增长呈二次方式上升,而Claude Sonnet 5和Opus 5的延迟几乎保持线性——以处理接下来1万个token所需的额外延迟为例,GPT-5.6 Terra在提示词达到10万token时为0.071秒,到提示词达到1000万token时已升至 1.66秒

随着提示词变长，Epoch AI测量了OpenAI的GPT-5.6 Terra和Sol以及Anthropic的Claude Sonnet 5和Opus 5生成第一个token所需的时间。对于GPT-5.6 Terra，处理额外10,000个token的延迟从100,000个token提示词时的0.071秒增加到1,000万个token提示词时的1.66秒。Epoch发现GPT模型呈二次方扩展，而Claude模型则接近线性。