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Epoch AI发现,自2024年9月以来,其能力指数(ECI)前沿在推理模型上每年提升14分,是GPT-4到GPT-4.5期间非推理模型每年6分增速的两倍多 每年14分,非推理模型仅6分
已核实 2026-09-15
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- AI模型如今已能在国际数学奥林匹克竞赛中夺金,但斯坦福《2026年AI指数报告》发现,它们在一项大多数孩子很早就掌握的任务上仍会出错。在ClockBench的180种表盘设计、720道题目测试中,表现最好的模型 GPT-5.4 High正确读出模拟时钟时间的比例仅为50.6%,而人类为90.1%
- 顶尖AI模型正快速追上那些本应让它们止步的基准测试。一年前,它们在"人类终极考试"(Humanity's Last Exam,一项专为AI设计、对人类专家友好的2700题高难度测试)上的准确率还不到10%。如今准确率已达到 人类终极考试准确率38.3%,高于一年前的不到10%
- AI智能体在OSWorld真实电脑任务基准测试中(涵盖Ubuntu、Windows和macOS的文件操作与多应用工作流)的成功率过去长期只有1%至12%。斯坦福《2026年AI指数报告》显示,表现最佳的模型Claude Opus 4.5如今准确率达66.3%,与72.35%的人类基线仅差6个百分点 OSWorld基准测试准确率达66.3%