每日凭据

AI训练的碳排放已呈数量级增长。斯坦福《2026年AI指数报告》估计,2012年训练AlexNet产生约0.01吨二氧化碳当量,而2025年训练xAI的Grok 4产生的碳排放约达 72816吨二氧化碳当量,相当于一辆普通汽车一生碳排放量的1150多倍

麦肯锡《State of AI》调查(斯坦福《2026年AI指数报告》引用)询问了已经使用AI的企业,它们在哪些方面获益最明显。2025年被提及最多的收益是创新能力提升,选择这一项的受访者占比达到 64%,高于其他任何被统计的企业收益指标

Epoch AI的FrontierMath Erdős基准要求AI模型用Lean语言证明或证伪68道重要的埃尔德什未解难题,每题预算固定为300美元和72小时。2026年8月测试的五个前沿模型中,只有一个给出了经验证的解答: GPT-6 Astra解出68题中的2题(3%)——其余所有受测模型均得分0%

Innodata的数据工程师为前沿AI模型的训练数据做标注、清洗和整理,这项业务的需求持续攀升。其2026年第二季度营收创纪录达到 9210万美元,同比增长58%

随着谷歌、Meta等北美云厂商扩大自研芯片规模,TrendForce预计AI服务器正缓慢摆脱对通用GPU的依赖。2026年GPU仍将以69.7%的份额主导AI服务器出货量,而ASIC路线的份额预计将达到 27.8%,为2023年以来最高

Epoch AI新推出的AI芯片用户探索工具估计,OpenAI的训练和推理算力(以H100等效值计算)在2024年和2025年合计增长到 OpenAI算力达到2023年的17倍,据Epoch AI以H100等效值估算