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Skalierung ist nicht der einzige Treiber des KI-Fortschritts. Epoch AI misst, wie viel Trainingsrechenleistung nötig ist, um ein festes Leistungsniveau bei Sprachmodellen zu erreichen, und stellt fest, dass dieser Bedarf schnell sinkt: Die Rechenleistungseffizienz im Pre-Training verdoppelt sich alle 7,6 Monate

QuelleEpoch AI·Feb 2026

Geprüft 2026-08-15

Mehr zu Modelle

  • Epoch AI legt einen Trend durch jene Modelle, deren Kontextfenster am Tag ihrer Veröffentlichung zu den zehn längsten zählten, und findet, dass das Kontextfenster an der Spitze seit Mitte 2023 jedes Jahr rund 30-mal so lang wird wie im Vorjahr
  • Von den 2025 veröffentlichten bedeutenden KI-Modellen stammen laut Stanfords AI Index über 90 % aus der Industrie
  • Über 42 bedeutende Sprachmodelle hinweg schätzt Epoch AI, dass die Kosten eines Spitzen-Trainingslaufs von rund 2 Millionen Dollar für GPT-3 gestiegen sind auf bis zu knapp 390 Millionen Dollar pro Lauf
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