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Energie6/Tag per E-MailPrimärquelle
NRG Energy einigte sich mit einem globalen Cloud- und KI-Hyperscaler auf die wesentlichen kommerziellen Bedingungen für den Bau eines 1,2-Gigawatt-Gaskombikraftwerks in Texas zur Versorgung eines neuen Rechenzentrums 1,2-Gigawatt-Gaskraftwerk für ein Hyperscaler-Rechenzentrum in Texas
Geprüft 2026-09-19
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- KI-Rechenzentren weltweit erreichten 2025 eine Leistung, die dem Spitzenbedarf des Bundesstaates New York entspricht — Stanfords AI Index beziffert sie auf 29,6 Gigawatt
- OpenAI legt den Ressourcenverbrauch von GPT-4o nicht offen, daher stützte sich Stanfords AI Index Report 2026 auf unabhängige Forschungsschätzungen zum Wasserbedarf für die Kühlung der dahinterliegenden Server – bis zu 1,58 Millionen Kiloliter pro Jahr für GPT-4o-Inferenz, mehr als der Trinkwasserbedarf von 1,2 Millionen Menschen
- Der CO2-Fußabdruck des KI-Trainings ist um Größenordnungen gewachsen. Stanfords AI Index 2026 schätzt, dass das Training von AlexNet im Jahr 2012 etwa 0,01 Tonnen CO2-Äquivalent verursachte, während das Training von xAIs Grok 4 im Jahr 2025 schätzungsweise 72.816 Tonnen CO2-Äquivalent — über das 1.150-Fache der Lebenszeitemissionen eines Autos