Eine vielzitierte NBER-Studie verknüpfte dänische landesweite Umfragen zur Einführung von KI-Chatbots mit administrativen Arbeitsmarktdaten und findet trotz rascher Verbreitung von KI-Chatbots und neuer KI-bezogener Aufgaben bei den meisten exponierten Arbeitgebern, dass ihr Differenz-von-Differenzen-Design jeden Effekt auf Löhne und erfasste Arbeitsstunden von mehr als 2 % zwei Jahre nach dem Start von ChatGPT ausschließt
Dieses NBER-Arbeitspapier, verfasst von Anders Humlum und Emilie Vestergaard, verknüpft groß angelegte Umfragen zur Einführung von KI-Chatbots mit administrativen Arbeitsmarktdaten in Dänemark. Die im März 2026 überarbeitete Studie verwendete einen Difference-in-Differences-Ansatz, um Nutzer und Nicht-Nutzer von KI-Chatbots zu vergleichen. Sie fand zwei Jahre nach der Einführung von ChatGPT keine Auswirkungen auf die Einkommen und erfassten Arbeitsstunden der Arbeitnehmer, die größer als 2 % waren.
Geprüft 2026-09-26
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Eine schnelle KI-Adoption zeigt sich nicht automatisch in Löhnen oder Arbeitszeiten, zumindest nicht in den ersten Jahren.
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