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Energie6/Tag per E-MailBerichtet
Die Beantwortung eines Prompts mittlerer Länge mit etwa 1.000 Eingabe- und 1.000 Ausgabetoken erfordert je nach Modell sehr unterschiedliche Energiemengen: Die von Stanford im AI Index 2026 zitierten Benchmarking-Ergebnisse von Jegham et al. ergaben, dass DeepSeek V3.2 unter den Top-15-Modellen des Jahres 2025 das energiehungrigste war, bei 23 Wh pro Abfrage, gegenüber zwischen 5 und 6 Wh für Claude 4 Opus
Geprüft 2026-11-03
Mit Insider verfolgenWarum das zählt
Die Modellwahl kann die Stromrechnung für dieselbe Aufgabe um ein Vielfaches verändern, weshalb Effizienz mit zunehmender KI-Nutzung zu einem echten Wettbewerbsvorteil wird.
Der Screener · 72 UnternehmenJede Ebene der KI-Kette, täglich bepreistWie das geprüft wurdeJede Zahl verlinkt auf den Bericht, aus dem sie stammt
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