Eine Analyse von 18.797 Arbeitsaufgaben in 124 Volkswirtschaften mittels eines großen Sprachmodells ergab, dass der Anteil automatisierungsgefährdeter Aufgaben von 3,3 % in der am wenigsten betroffenen Volkswirtschaft bis 61,6 % in der am stärksten betroffenen reicht – mit dem Einkommen steigend, aber innerhalb der Einkommensgruppen stark unterschiedlich

Die Studie „Global Automation Atlas“ von Prashant Garg, Tommaso Crosta und Jasmin Baier klassifizierte mithilfe eines großen Sprachmodells 18.797 Arbeitsaufgaben in 124 Volkswirtschaften. Die Studie ergab, dass der Anteil der Aufgaben, die der Automatisierung ausgesetzt sind, von 3,3 % in der am wenigsten exponierten Volkswirtschaft bis zu 61,6 % in der am stärksten exponierten Volkswirtschaft variierte. Dieser Anteil stieg im Allgemeinen mit dem Einkommen, zeigte jedoch erhebliche Schwankungen innerhalb der Einkommensgruppen.