Zurück
Arbeit6/Tag per E-MailPrimärquelle
Bei 5.179 Kundendienstmitarbeitern erhöhte ein generativer KI-Assistent die pro Stunde gelösten Fälle im Schnitt um 14 % — und um 34 % bei den unerfahrensten Mitarbeitern
Geprüft 2026-08-01
DER INTELLIGENZ-CLUB
Fakten wie diese, sechs Tage die Woche
The Daily Receipts an Werktagen, The Weekly Brief am Samstag — sechs belegte Fakten pro Tag per E-Mail, zwei mehr als die kostenlose Website zeigt. Jeder bis zur Quelle belegt. Kostenlos.
Treten Sie jetzt bei, und Sie starten mit 100 Receipts in The Receipts Ledger — Ihr erster Schritt zu einem kostenlosen Jahr Insider oder Pro. So funktioniert es →
Für immer kostenlos — aber nur solange es Gründerplätze gibt. Jetzt einsteigen, bevor das hier nur noch ein Newsletter ist, den alle abonniert haben.
Die heutige Ausgabe lesen →Der Screener · 72 UnternehmenJede Ebene der KI-Kette, täglich bepreistWie das geprüft wurdeJede Zahl verlinkt auf den Bericht, aus dem sie stammt
Mehr zu Arbeit
- Die Intensität der KI-Personalnachfrage folgt nicht der Größe der KI-Branche eines Landes. Stanfords AI Index 2026 stützt sich auf Lightcasts Stellenanzeigen-Datenbank aus Dutzenden Ländern und fand für 2025 einen klaren Spitzenreiter beim Anteil KI-Kompetenzen erfordernder Stellenanzeigen: Singapur mit 4,69 % aller Stellenanzeigen — fast doppelt so hoch wie der Anteil von 2,6 % in den USA
- Der Informationssektor — Telekommunikation, Medien, Technologiedienstleistungen — führte 2025 bei der KI-Einstellung in den USA. Laut Lightcast-Daten, zitiert im Stanford AI Index 2026, wurden KI-Kenntnisse verlangt in 13,2% der Stellenanzeigen des Sektors, gegenüber 7,8% 2024
- Das US-Arbeitsministerium (BLS) hat eine neue vierstufige Klassifikation fuer die KI-Exposition jedes US-Berufs entwickelt, die KI-Faehigkeitsmasse mit realen Nutzungsdaten von Claude und Copilot kombiniert, die auf Arbeitsaufgaben abgebildet wurden. Nach Summierung der Basisjahr-2025-Beschaeftigung ueber die 831 bewerteten Berufe zeigen die eigenen BLS-Daten 53,2 Mio. US-Beschaeftigte (31%) arbeiten in Berufen mit 'sehr hoher' KI-Exposition