Epoch AI verglich, wie die Flaggschiff-Modelle von OpenAI und Anthropic mit sehr langen Prompts umgehen, und stellte fest, dass GPT-5.6 Terra und Sol mit wachsendem Kontext quadratisch langsamer werden, während Claude Sonnet 5 und Opus 5 nahezu linear bleiben -- die zusätzliche Latenz für die nächsten 10.000 Token stieg bei GPT-5.6 Terra von 0,071 Sekunden bei einem 100.000-Token-Prompt auf 1,66 Sekunden bei einem 10-Millionen-Token-Prompt
Epoch AI maß die Zeit bis zum ersten Token für OpenAI's GPT-5.6 Terra und Sol sowie Anthropic's Claude Sonnet 5 und Opus 5, während die Prompts länger wurden. Für GPT-5.6 Terra stieg die zusätzliche Latenz zur Verarbeitung weiterer 10.000 Tokens von 0,071 Sekunden bei einem 100.000-Token-Prompt auf 1,66 Sekunden bei einem 10-Millionen-Token-Prompt. Epoch stellte fest, dass die GPT-Modelle quadratisch skalierten, während die Claude-Modelle nahezu linear blieben.
Geprüft 2026-09-11
Mit Insider verfolgenWarum das zählt
Wie ein Modell bei langen Eingaben langsamer wird, beeinflusst Kosten und Geschwindigkeit, daher sind Designentscheidungen über Testergebnisse hinaus wichtig.
Mehr zu Modelle
- KI-Modelle können inzwischen Gold bei der Internationalen Mathematikolympiade gewinnen, doch Stanfords AI Index 2026 zeigt, dass sie an einer Aufgabe scheitern, die die meisten Kinder früh beherrschen. Bei den 180 Zifferblatt-Designs und 720 Fragen von ClockBench las das beste Modell, GPT-5.4 High, analoge Uhren nur in 50,6 % der Fälle korrekt ab, gegenüber 90,1 % bei Menschen
- Nachdem die Lücke 2024 kurz fast geschlossen war, hat sich der Leistungsabstand zwischen den besten Closed-Weight- und Open-Weight-KI-Modellen auf dem Arena-Leaderboard wieder vergrößert. Stand März 2026 führt laut Stanfords 2026 AI Index das beste Closed-Modell das beste Open-Modell um 3,3 %, gegenüber einem Vorsprung von 0,5 % im August 2024
- Stanfords KI-Index 2026 verfolgt, wie KI-Modelle bei GPQA Diamond abschneiden, einem Satz von Chemie- und Physikfragen auf Doktorandenniveau, die bewusst so gestaltet sind, dass Google-Suchen nicht weiterhelfen. Die mittlere Modellgenauigkeit bei diesem Benchmark erreichte 2025 93 %, verglichen mit einer Basislinie menschlicher Expertenvalidierer von 81,2 % -- KI-Modelle schlagen promovierte Experten nun um 12 Punkte bei GPQA Diamond
KOSTENLOS · KEINE KARTE
Fakten wie diese, sechs Tage die Woche
The Daily Receipts an Werktagen, The Weekly Brief am Samstag — sechs belegte Fakten pro Tag per E-Mail, zwei mehr als die kostenlose Website zeigt. Jeder bis zur Quelle belegt. Kostenlos.
Tägliches Gratis-Briefing holenKostenlos · Keine Karte · Jederzeit abbestellbar
Treten Sie jetzt bei, und Sie starten mit 100 Receipts in The Receipts Ledger — Ihr erster Schritt zu einem kostenlosen Jahr Insider oder Pro. So funktioniert es →
Die heutige Ausgabe ansehen →