Epoch AI ließ führende KI-Modelle wiederholt das Brettspiel Earthborne Rangers spielen, um zu testen, ob sie durch Übung besser werden, und stellte fest, dass GPT-5.5 und Claude Opus 4.8 den zentralen Erschöpfungs-Mechanismus des Spiels beide mit 2,1 Erschöpfungspunkten pro Runde mismanagten, gegenüber 0,6 bei menschlichen Experten und 3,5 bei rein zufälligem Spiel
Epoch AI führte einen Benchmark namens EBR-bench durch, um zu testen, ob KI-Systeme bei komplexen Aufgaben durch wiederholtes Üben besser werden. Sie ließen Frontier-KI-Modelle das Brettspiel Earthborne Rangers mehrmals spielen. Die Studie ergab, dass GPT-5.5 und Claude Opus 4.8 2,1 Ermüdung pro Runde verursachten, verglichen mit 0,6 bei erfahrenen menschlichen Spielern und 3,5 bei rein zufälligem Spiel.
Geprüft 2026-09-20
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Top-Modelle gehen immer noch schlechter mit Spielressourcen um als Experten, was Lücken in der Planung aufzeigt, die Tests aufdecken können.
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