Epoch AIs Analyse von 63 KI-Spitzenmodellen seit 2018 zeigt, dass die für ihr Training eingesetzte Rechenleistung im Median jährlich auf das 4,17-Fache wächst, etwa gleich verteilt auf mehr Hardware, längere Trainingsläufe und schnellere Chips

Epoch AI analysierte 63 „Frontier-Modelle“, die seit 2018 entwickelt wurden. Diese Modelle wurden als nicht von einem Basismodell feinabgestimmt und bei ihrer Veröffentlichung unter den Top 10 nach Trainingsrechenleistung eingestuft. Die Studie zerlegte das Wachstum der Rechenleistung, die zum Trainieren dieser Modelle verwendet wurde, in drei Faktoren: Hardware-Menge, Trainingszeit und Hardware-Leistung (FLOP/s). Die mittlere jährliche Wachstumsrate von 4,17x wurde durch die Anpassung exponentieller Trends an diese Faktoren ermittelt.