Der Tag, belegt

Epoch AI modellierte die Gesamtbetriebskosten eines typischen 1-Gigawatt-KI-Rechenzentrums, das ein US-Hyperscaler rund um Nvidias GB200-NVL72-Systeme baut, und fand allein für die Vorab-Investitionsausgaben 38 Milliarden Dollar für ein einziges Hyperscale-Rechenzentrum

Ein IMF-Diskussionspapier vom Januar 2026, das die Verbreitung KI-bezogener Berufsqualifikationen auf lokalen US-Arbeitsmärkten untersuchte, stellte fest, dass in Berufen mit hoher KI-Exposition, aber geringem Ergänzungspotenzial, fünf Jahre nach dem Aufkommen der KI-Qualifikationsnachfrage die Beschäftigung 3,6% niedriger war als in anderen Regionen

Ein Arbeitspapier des National Bureau of Economic Research, das sich auf die CFO-Umfrage der Federal Reserve Banks von Atlanta und Richmond unter rund 750 Führungskräften stützt, ergab, dass bis Ende 2025 mehr als 40 Prozent der US-Unternehmen bis Ende 2025 noch überhaupt nicht in KI investiert hatten

TrendForce berichtet, dass TSMC alles daransetzt, mit den KI-Chip-Aufträgen von Nvidia, AMD und Broadcom Schritt zu halten -- die monatlichen 3-Nanometer-Wafer-Starts, die in der ersten Hälfte 2026 bereits bei fast 150.000 lagen, könnten bis Anfang des vierten Quartals 2026 auf 180.000 Wafer pro Monat steigen

KI-Modelle können inzwischen Gold bei der Internationalen Mathematikolympiade gewinnen, doch Stanfords AI Index 2026 zeigt, dass sie an einer Aufgabe scheitern, die die meisten Kinder früh beherrschen. Bei den 180 Zifferblatt-Designs und 720 Fragen von ClockBench las das beste Modell, GPT-5.4 High, analoge Uhren nur in 50,6 % der Fälle korrekt ab, gegenüber 90,1 % bei Menschen

Equinix, der weltweit größte Rechenzentrumsbetreiber, verknüpft seinen Ausbau von Hyperscale-Kapazität direkt mit einer Nachfrage, die das Unternehmen ausdrücklich auf die Verbreitung von KI zurückführt. Die Kapitalausgaben im Quartal bis zum 30. Juni 2026 erreichten Equinix' Kapitalausgaben im 2. Quartal 2026: 1,578 Milliarden Dollar, ein Anstieg von 59,6 % gegenüber dem Vorjahr