Menaka Hampole y sus coautores vincularon datos de currículums con la adopción de aplicaciones de IA por parte de las empresas para aislar el verdadero efecto de la IA sobre el empleo, más allá de la correlación. En su especificación preferida de variables instrumentales: Una desviación estándar más de exposición a la IA reduce la participación de empleo interno de una ocupación en un 14 %
Verificado 2026-08-22
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- El sector de la información — telecomunicaciones, medios, servicios tecnológicos — lideró la contratación corporativa de IA en EE. UU. en 2025. Según datos de Lightcast citados en el AI Index 2026 de Stanford, se exigieron habilidades de IA en el 13,2% de las ofertas del sector, frente al 7,8% en 2024
- Las proyecciones de empleo 2024-34 de la BLS muestran cómo la demanda de IA impulsa las ocupaciones que la construyen y protegen: se prevé que los empleos de científico de datos crezcan un 33,5 %, más de diez veces la tasa del 3,1 % proyectada para el conjunto de las ocupaciones en EE. UU. 33,5 % de crecimiento previsto en empleos de científico de datos en EE. UU. hasta 2034
- Casi 750 directivos de la CFO Survey de Duke y la Reserva Federal esperan que la IA apenas altere el empleo total: una caída de menos del 0,4 % en 2026. Lo que cambia es la composición, en los próximos tres años: el trabajo administrativo rutinario cae más de 2 puntos porcentuales de la cuota de empleo