Un análisis mediante un modelo de lenguaje de gran tamaño de 18.797 tareas laborales en 124 economías halló que la proporción de tareas expuestas a la automatización va del 3,3 % en la economía menos expuesta al 61,6 % en la más expuesta, aumentando con el ingreso pero con amplia variación dentro de cada grupo de ingresos

El estudio Global Automation Atlas, elaborado por Prashant Garg, Tommaso Crosta y Jasmin Baier, utilizó un modelo de lenguaje grande para clasificar 18.797 tareas laborales en 124 economías. El estudio encontró que la proporción de tareas expuestas a la automatización varió del 3,3% en la economía menos expuesta al 61,6% en la economía más expuesta. Esta proporción generalmente aumentó con los ingresos, pero mostró una variación considerable dentro de los grupos de ingresos.