El análisis de Epoch AI sobre 63 modelos de IA de vanguardia creados desde 2018 encuentra que la potencia de cómputo usada para entrenarlos ha crecido a una tasa mediana de 4,17 veces por año, repartida de forma casi equitativa entre más hardware, entrenamientos más largos y chips más rápidos

Epoch AI analizó 63 "modelos frontera" desarrollados desde 2018, definidos como modelos no ajustados a partir de un modelo base y que se encontraban entre los 10 primeros por capacidad de cómputo de entrenamiento en el momento de su lanzamiento. El estudio descompuso el crecimiento de la potencia de cómputo utilizada para entrenar estos modelos en tres factores: cantidad de hardware, tiempo de entrenamiento y rendimiento del hardware (FLOP/s). La tasa de crecimiento anual mediana de 4,17x se encontró ajustando tendencias exponenciales a estos factores.