EL ARCHIVO
Cada cifra que publicamos, con el organismo que la produjo y la fecha en que era cierta. El nivel de cada ficha dice cuán sólido es el recibo — directamente de la fuente, informado de segunda mano, o la estimación de un analista identificado. Aquí no hay nada sin fuente. Cómo documentamos esto.
Applied Digital había firmado, a fecha del 31 de mayo de 2026, contratos de arrendamiento a largo plazo con hiperescaladores por 1410 megavatios de capacidad de centros de datos de IA en cinco campus, con un valor aproximado de 36 000 millones de dólares en ingresos contratados durante los plazos iniciales de 15 años 1,41 gigavatios de capacidad de IA arrendados por 36 000 millones de dólares
Abrir el hecho →La potencia de cálculo total del parque instalado de chips de IA crece cada año hasta unas 3,4 veces la del año anterior
Abrir el hecho →Core Scientific ha contratado alrededor de 1,1 gigavatios de capacidad eléctrica de centros de datos arrendada a clientes de IA y HPC, incluidos CoreWeave y AMD, lo que representa más de 24 000 millones de dólares en ingresos potenciales, según informó la empresa en sus resultados del segundo trimestre de 2026 Capacidad de IA arrendada por Core Scientific: 1,1 gigavatios, más de 24 000 millones de dólares en contratos
Abrir el hecho →Los propietarios de centros de datos deben construir más rápido para seguir el ritmo de la demanda de IA y nube. El suplemento financiero del segundo trimestre de 2026 de Digital Realty reveló a los inversores una cartera global de construcción de 1402 megavatios de capacidad de TI en construcción de Digital Realty, el 54 % ya prealquilado
Abrir el hecho →Los 84 centros de datos de IA rastreados por Epoch AI suman una huella de potencia real de 16,9 gigavatios a agosto de 2026, más que la demanda máxima de Nueva York, de 11 gigavatios 16,9 gigavatios
Abrir el hecho →Epoch AI reconstruyó la estructura de costes de tres empresas de IA — Anthropic, MiniMax y Z.ai — a partir de folletos de salida a bolsa e informes. El personal, pese a los sueldos récord del sector, cuesta menos de una cuarta parte. La computación de investigación e inferencia juntas cuesta entre el 54% y el 62% de los costes de una empresa de IA
Abrir el hecho →Epoch AI estima que el mayor propietario individual de capacidad de cómputo de IA en el mundo no es un fabricante de chips ni un revendedor de nube, sino Google, que poseía, medido en equivalentes de H100 a cierre del cuarto trimestre de 2025, una cuarta parte de todo el cómputo de IA mundial, sobre todo de sus propios chips TPU y no de GPUs de Nvidia
Abrir el hecho →Potencias informáticas tradicionales como Alemania, Japón y Francia ya solo tienen un papel marginal en la infraestructura de IA. El seguimiento del rendimiento mundial de clústeres de GPU de Epoch AI situó a China segunda con un 15 % en mayo de 2025, por detrás de Estados Unidos, que alberga alrededor de tres cuartas partes del rendimiento mundial de clústeres de GPU
Abrir el hecho →Amazon, Google, Meta, Microsoft y Oracle poseían en conjunto, medido en equivalentes H100 a cierre del cuarto trimestre de 2025, un estimado 71 % de toda la computación de IA del mundo
Abrir el hecho →Epoch AI modela la capacidad mundial de inferencia de IA, con tamaño de modelo y longitud de contexto fijos, creciendo hasta 3,4 veces la del año anterior — pero sitúa el crecimiento de la demanda de tokens en unas 10 veces la del año anterior, tres veces más rápido que la oferta
Abrir el hecho →IREN, una minera de bitcoin convertida en operador de nube de IA, informó a los inversores en el trimestre cerrado el 31 de marzo de 2026 que ya cuenta con acuerdos de conexión a la red firmados en siete sedes de centros de datos en Texas, Oklahoma y Columbia Británica por un total de 4.510 megavatios de capacidad energética para centros de datos de IA
Abrir el hecho →Epoch AI sigue el mayor centro de datos de IA del mundo por capacidad de cómputo, y el récord ha cambiado de manos varias veces desde agosto de 2024: Colossus, New Carlisle de Anthropic y Amazon, Fairwater Atlanta de Microsoft, Prometheus de Meta. Cada vez, el listón ha subido al mismo ritmo: una duplicación cada siete meses
Abrir el hecho →El mayor centro de datos de IA del registro de Epoch AI, Colossus 2 en Memphis (Tennessee), tiene una capacidad de cálculo de 1 112 000 chips de IA equivalentes a H100
Abrir el hecho →SpaceX salió a bolsa en el Nasdaq en junio de 2026, y su primer informe trimestral como empresa cotizada revela una métrica que ninguna compañía de cohetes solía publicar: las GPU instaladas multiplicadas por su consumo eléctrico total, antes de refrigeración y otros gastos de instalación. A 30 de junio de 2026 sumaban 1,4 gigavatios de potencia instalada en GPU, 3,5 veces la del año anterior
Abrir el hecho →Tesla declara su capacidad de cómputo para entrenar IA igual que la capacidad de una fábrica: en megavatios instalados. Al cierre del segundo trimestre de 2026 sus dos clústeres de Texas, Cortex 1 y Cortex 2, estaban en producción, y la potencia instalada allí más que se duplicó en seis meses, hasta más de 205 MW de cómputo de entrenamiento de IA
Abrir el hecho →Desde 2020, la computación usada para entrenar los modelos de lenguaje de frontera crece cada año hasta 5 veces la del año anterior
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