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Modelos6/día por emailPrimaria
La escala no es el único motor del progreso de la IA. Epoch AI mide cuánta computación de entrenamiento hace falta para alcanzar un nivel fijo de rendimiento en modelos de lenguaje, y observa que ese requisito cae rápido: La eficiencia de cómputo en el preentrenamiento se duplica cada 7,6 meses
Verificado 2026-08-15
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Más sobre Modelos
- Los modelos de IA ya pueden ganar el oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas, pero el AI Index 2026 de Stanford halló que aún fallan en una tarea que la mayoría de los niños dominan pronto. En los 180 diseños de reloj y 720 preguntas de ClockBench, el mejor modelo, GPT-5.4 High, leyó correctamente relojes analógicos solo el 50,6 % de las veces, frente al 90,1 % de los humanos
- Los modelos de IA más avanzados están alcanzando rápidamente a los exámenes diseñados para resistirles. Hace un año obtenían menos del 10 % en Humanity's Last Exam, una prueba de 2700 preguntas diseñada para ser difícil para la IA y favorable a los expertos humanos. Ahora la precisión ha alcanzado 38,3 % en Humanity's Last Exam, frente a menos del 10 % un año antes
- El Índice de IA 2026 de Stanford cita un estudio en el que el Orquestador de Diagnóstico de IA de Microsoft, junto con el modelo de razonamiento o3 de OpenAI, se enfrentó a 21 médicos en ejercicio con entre cinco y veinte años de experiencia, trabajando sin ayuda en condiciones comparables sobre casos diagnósticamente difíciles extraídos del New England Journal of Medicine. La precisión del sistema de IA alcanzó 85,5%, frente a aproximadamente el 20% de los médicos sin ayuda