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Energía6/día por emailPrimaria
No todo el ahorro energético de la era de la IA viene de una nueva planta eléctrica -- el Berkeley Lab informó en diciembre de 2025 que una renovación de refrigeración de dos años en su instalación de supercomputación NERSC redujo el consumo eléctrico no destinado a TI -- la electricidad que un centro de datos gasta en refrigeración en vez de cómputo -- en 42%, con un ahorro de más de 2 millones de kilovatios-hora al año
Verificado 2026-09-27
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- OpenAI no revela la huella de recursos de GPT-4o, así que el Informe AI Index 2026 de Stanford recurrió a estimaciones de investigadores independientes sobre el agua necesaria para refrigerar los servidores detrás de él: hasta 1,58 millones de kilolitros al año para GPT-4o, más que el agua potable anual de 1,2 millones de personas
- La huella de carbono del entrenamiento de IA ha crecido en órdenes de magnitud. El AI Index 2026 de Stanford estima que entrenar AlexNet en 2012 produjo cerca de 0,01 toneladas de CO2 equivalente, mientras que entrenar Grok 4 de xAI en 2025 produjo aproximadamente 72 816 toneladas de CO2 equivalente, más de 1150 veces las emisiones de vida útil de un automóvil promedio