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Modelos6/día por emailPrimaria
El punto de referencia FrontierMath Erdős de Epoch AI encarga a los modelos de IA demostrar o refutar 68 problemas de Erdős significativos y no resueltos en Lean, cada uno con un presupuesto fijo de 300 dólares y 72 horas. Al probar cinco modelos de vanguardia en agosto de 2026, solo uno produjo alguna solución verificada: GPT-6 Astra resolvió 2 de 68 problemas (3 %) — todos los demás modelos probados obtuvieron 0 %
Verificado 2026-09-16
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Más sobre Modelos
- Los modelos de IA ya pueden ganar el oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas, pero el AI Index 2026 de Stanford halló que aún fallan en una tarea que la mayoría de los niños dominan pronto. En los 180 diseños de reloj y 720 preguntas de ClockBench, el mejor modelo, GPT-5.4 High, leyó correctamente relojes analógicos solo el 50,6 % de las veces, frente al 90,1 % de los humanos
- Los modelos de IA más avanzados están alcanzando rápidamente a los exámenes diseñados para resistirles. Hace un año obtenían menos del 10 % en Humanity's Last Exam, una prueba de 2700 preguntas diseñada para ser difícil para la IA y favorable a los expertos humanos. Ahora la precisión ha alcanzado 38,3 % en Humanity's Last Exam, frente a menos del 10 % un año antes
- Los agentes de IA que abordan las tareas informáticas reales de OSWorld en Ubuntu, Windows y macOS —operaciones de archivos, flujos de trabajo multiaplicación— históricamente alcanzaban solo entre el 1 % y el 12 % de éxito. El AI Index 2026 de Stanford indica que el mejor modelo, Claude Opus 4.5, ahora llega al 66,3 % de precisión, a solo 6 puntos porcentuales de la línea base humana del 72,35 % 66,3 % de precisión en el benchmark de tareas informáticas reales OSWorld