La huella de carbono del entrenamiento de IA ha crecido en órdenes de magnitud. El AI Index 2026 de Stanford estima que entrenar AlexNet en 2012 produjo cerca de 0,01 toneladas de CO2 equivalente, mientras que entrenar Grok 4 de xAI en 2025 produjo aproximadamente 72 816 toneladas de CO2 equivalente, más de 1150 veces las emisiones de vida útil de un automóvil promedio
El informe de 2026 del Índice de IA de Stanford estima las emisiones de carbono del entrenamiento de modelos de IA. Descubrió que el entrenamiento de AlexNet en 2012 generó alrededor de 0,01 toneladas de CO2 equivalente. En comparación, el entrenamiento de Grok 4 de xAI en 2025 produjo aproximadamente 72.816 toneladas de CO2 equivalente, lo que es más que las emisiones de por vida de un automóvil promedio (63 toneladas).
Verificado 2026-09-16
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El entrenamiento de los modelos más grandes ahora tiene un costo ambiental real, que aumenta a medida que las empresas construyen sistemas más grandes.
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