El día, con recibos

Un artículo de trabajo de la Oficina del Censo que sigue a graduados universitarios por especialidad desde el debut de ChatGPT en 2022 halló que, en el decil de especialidades con mayor exposición a la IA, la probabilidad de conseguir un primer empleo cayó cinco puntos porcentuales, mientras que sus ingresos iniciales del primer trimestre completo cayeron 13% -- una caída comparable a la de graduarse en una gran recesión

Los controles de exportación de EE. UU. buscan mantener los chips de IA avanzados fuera de China, así que Epoch AI comparó los registros aduaneros de Malasia y China para los mismos envíos de servidores entre abril de 2024 y junio de 2025, y halló una discrepancia compatible con unos 3000 millones de dólares en chips de IA de contrabando a China vía Malasia, unas 150 000 GPU equivalentes a H100

IREN convirtió antiguos sitios de minería de bitcoin en centros de datos con GPU para cargas de trabajo de IA, y al presentar sus resultados del año fiscal 2026 el 27 de agosto de 2026 reveló 4000 millones de dólares en ingresos contratados de AI Cloud para 2026, de los cuales 1000 millones ya están operativos

No todo el ahorro energético de la era de la IA viene de una nueva planta eléctrica -- el Berkeley Lab informó en diciembre de 2025 que una renovación de refrigeración de dos años en su instalación de supercomputación NERSC redujo el consumo eléctrico no destinado a TI -- la electricidad que un centro de datos gasta en refrigeración en vez de cómputo -- en 42%, con un ahorro de más de 2 millones de kilovatios-hora al año

Un nuevo artículo del NBER que modela el auge de la inversión en IA halla que las cinco mayores tecnológicas de EE. UU. gastaron 380 000 millones de dólares en inversión de capital en 2025, y según la calibración de pronósticos del sector de los autores, se prevé que gasten en 2026 alrededor de 760 000 millones de dólares

Epoch AI hizo que modelos de IA de vanguardia jugaran repetidamente al juego de mesa Earthborne Rangers para comprobar si mejoraban con la práctica, y halló que GPT-5.5 y Claude Opus 4.8 gestionaron mal el mecanismo central de fatiga del juego, con 2,1 puntos de fatiga por ronda, frente a 0,6 de expertos humanos y 3,5 de un juego puramente aleatorio