THE DAILY RECEIPTS
Edición del 18 de septiembre de 2026
Los datos de esta edición, el último cierre y la acción del día — tal como se enviaron.
La huella de carbono del entrenamiento de IA ha crecido en órdenes de magnitud. El AI Index 2026 de Stanford estima que entrenar AlexNet en 2012 produjo cerca de 0,01 toneladas de CO2 equivalente, mientras que entrenar Grok 4 de xAI en 2025 produjo aproximadamente 72 816 toneladas de CO2 equivalente, más de 1150 veces las emisiones de vida útil de un automóvil promedio
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La encuesta State of AI de McKinsey, citada en el AI Index 2026 de Stanford, preguntó a las organizaciones que ya usan IA dónde habían visto las ganancias más claras. El resultado más citado en 2025 fue una mejor capacidad de innovación, mencionado por el 64 % de los encuestados, más que cualquier otro resultado organizacional medido
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El punto de referencia FrontierMath Erdős de Epoch AI encarga a los modelos de IA demostrar o refutar 68 problemas de Erdős significativos y no resueltos en Lean, cada uno con un presupuesto fijo de 300 dólares y 72 horas. Al probar cinco modelos de vanguardia en agosto de 2026, solo uno produjo alguna solución verificada: GPT-6 Astra resolvió 2 de 68 problemas (3 %) — todos los demás modelos probados obtuvieron 0 %
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Los ingenieros de datos de Innodata etiquetan, depuran y curan los datos de entrenamiento detrás de los modelos de IA más avanzados, y la demanda de ese trabajo sigue creciendo. Sus ingresos del segundo trimestre de 2026 alcanzaron un récord de 92,1 millones de dólares, un aumento del 58 % interanual
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TrendForce prevé un lento alejamiento de las GPU comerciales dentro de los servidores de IA, a medida que Google, Meta y otros proveedores de nube norteamericanos amplían sus propios chips. Espera que las GPU sigan liderando los envíos de servidores de IA en 2026 con un 69,7 %, mientras sitúa la cuota basada en ASIC en 27,8 % en 2026, la más alta desde 2023
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El nuevo explorador de usuarios de chips de IA de Epoch AI estima que la capacidad de cómputo de entrenamiento e inferencia de OpenAI, en equivalentes de H100, se multiplicó durante 2024 y 2025 combinados hasta 17 veces la capacidad de cómputo de OpenAI en 2023, según la estimación de Epoch AI en equivalentes H100
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