KI-Videogenerierungsmodelle erzeugen inzwischen visuell überzeugendes Filmmaterial, doch laut dem AI Index 2026 der Stanford University tun sie sich weiterhin schwer damit, Physik und Konsistenz korrekt darzustellen. Bei VBench-2.0, das Videos nach menschlich bewerteter Wirklichkeitstreue statt nach reiner visueller Politur bewertet, erreichte Anfang 2026 kein getestetes Modell einen Gesamtwert von mehr als Veo 3 führt den VBench-2.0-Realitätstreue-Test mit 66,7% an — kein getestetes KI-Videomodell erreicht 67%
VBench-2.0 ist ein Benchmark, der Videogenerierungsmodelle hinsichtlich ihrer Realitätstreue bewertet und sie in fünf Dimensionen bewertet, darunter menschliche Wiedergabetreue (Human Fidelity), Kreativität (Creativity), Steuerbarkeit (Controllability), Physik (Physics) und gesunder Menschenverstand (Commonsense). Der Stanford AI Index-Bericht für 2026 besagt, dass kein Anfang 2026 bewertetes Modell auf diesem Benchmark eine Gesamtpunktzahl über 67 % erreichte. Google DeepMinds Veo 3 führte mit einer Punktzahl von 66,7 %.
Geprüft 2026-09-06
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KI-Videos können real aussehen, aber dennoch die Gesetze der Physik brechen, daher ist Glanz nicht dasselbe wie Genauigkeit.
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